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摘 要:本发明公开了一种高分异源遥感坍塌建筑物检测方法,该方法首先基于对象的内切圆圆心的光学‑SAR对象集合提取策略,构建统一的光学‑SAR地物对象集合;然后基于双回波中坍塌语义知识的定量表示方在SAR影像中提取高层双回波坍塌语义特征;再基于面积、对角线、转动惯量和标准差四种属性,采用形态学属性剖面建筑物提取方法分别对光学影像和SAR影像进行底层视觉特征提取;最后基于改进主动学习SVMs进行坍塌建筑物检测,获得坍塌建筑物检测结果。本发明通过挖掘多源数据中底层视觉与高层语义间的互补信息,提出联合震后高分光学与SAR影像的坍塌建筑物检测方法,摆脱了对震前数据的依赖,对及时开展应急响应具有重要的意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210167046.7 | 专利名称: | 一种高分异源遥感坍塌建筑物检测方法 |
申请日: | 2022-02-23 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 遥感 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114581771B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |