发明专利已授权

一种基于集成学习的加密流量识别方法

📄 申请号：CN202010143787.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-03-04

公开号

CN111385145B

公开日

2023-04-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , H04L43_0876 , H04L43_026 , H04L47_2483 , H04L47_2441 ,

技术画像

所属领域

加密流量识别加密流量识别集成学习网络流量分析

应用场景

网络安全, 入侵检测, 网络流量监控, 网络运维管理

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摘要

本发明公开了一种一种基于集成学习的加密流量识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据集采集；(2)数据预处理；(3)平衡数据集；(4)自动提取特征；(5)识别流量；(6)对获得的指标结果分析，并选取合适的参数，优化算法。本发明解决了由于样本类别不平衡造成模型欠拟合或过拟合的问题，识别率高，误报率低，适用于对数据集的类别不平衡性和特征提取困难的加密流量识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230425

✅ 授权

20200731

?? 实质审查的生效：

20200707

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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