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摘 要:本发明公开了一种一种基于集成学习的加密流量识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)数据集采集;(2)数据预处理;(3)平衡数据集;(4)自动提取特征;(5)识别流量;(6)对获得的指标结果分析,并选取合适的参数,优化算法。本发明解决了由于样本类别不平衡造成模型欠拟合或过拟合的问题,识别率高,误报率低,适用于对数据集的类别不平衡性和特征提取困难的加密流量识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010143787.2 | 专利名称: | 一种基于集成学习的加密流量识别方法 |
申请日: | 2020-03-04 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L9/40搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111385145B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |