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摘 要:本发明公开了一种基于非局部正则的压缩感知网络图像重建方法,首先获取图像数据,进行归一化处理,对图像序列进行采样,获得相应的测量向量;获取图像尺寸,根据该大小设置随机噪声,构建压缩感知网络模型,将随机噪声与测量向量作为网络的输入,添加非局部正则约束,设计目标函数,预设网络模型的超参数;采用半二次分裂算法对所设计的目标函数进行求解,交替迭代优化所构造的压缩感知网络模型,并进行正则项参数的更新,直至满足迭代结束条件;迭代过程结束后,根据当前次迭代结果计算得到重建后的图片序列,从而实现非局部正则约束的压缩感知网络重建。本发明可以在低采样的情况下,不需要对网络预训练,便可重建出接近原图的图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910874274.6 | 专利名称: | 一种基于非局部正则的压缩感知网络图像重建方法 |
申请日: | 2019-09-17 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T11/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110728728B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |