发明专利已授权

一种基于非局部正则的压缩感知网络图像重建方法

📄 申请号：CN201910874274.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-09-17

公开号

CN110728728B

公开日

2023-04-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像重建, 遥感图像处理, 视频监控图像增强, 工业无损检测, 科学实验图像重建

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摘要

本发明公开了一种基于非局部正则的压缩感知网络图像重建方法，首先获取图像数据，进行归一化处理，对图像序列进行采样，获得相应的测量向量；获取图像尺寸，根据该大小设置随机噪声，构建压缩感知网络模型，将随机噪声与测量向量作为网络的输入，添加非局部正则约束，设计目标函数，预设网络模型的超参数；采用半二次分裂算法对所设计的目标函数进行求解，交替迭代优化所构造的压缩感知网络模型，并进行正则项参数的更新，直至满足迭代结束条件；迭代过程结束后，根据当前次迭代结果计算得到重建后的图片序列，从而实现非局部正则约束的压缩感知网络重建。本发明可以在低采样的情况下，不需要对网络预训练，便可重建出接近原图的图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多支路CNN架构的人脸年龄估计方法

当前第 / 件

一种测算污染物生态毒性效应半效浓度的方法

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