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摘 要:本发明公开了一种基于动态时间归整和图卷积网络的工业过程故障诊断方法,将仿真实验数据集中的正常数据的所有不同变量之间进行动态时间归整DTW得到距离的倒数矩阵作为邻接矩阵A,将故障数据进行标准化处理,然后滑动窗口截取得到节点特征矩阵X,然后构建DTW‑GCN模型,将邻接矩阵A和节点特征矩阵X用于训练和测试DTW‑GCN模型,将实时采集到的工业生产现场数据经过标准化处理和滑动窗口截取后输入训练和测试好的DTW‑GCN模型中进行故障诊断,最终得到实时的诊断结果。本发明能够自动自取、深度挖掘数据中的时空融合特征,有效地提高故障的诊断率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110522089.8 | 专利名称: | 基于动态时间归整和图卷积网络的工业过程故障诊断方法 |
申请日: | 2021-05-13 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B23/02搜分类 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-22 | 转让价格: | 16000.0元 |
公开/公告号: | CN113110398B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |