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| 专利/申请号： | CN201410198246.4 | 专利名称： | 一种基于模糊BP神经网络的玻璃钢化的工艺参数设置方法 |
| 申请日： | 2014-05-12 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F17/30 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2018-07-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN105095273B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 83 | 所属领域： | 网络传输 P 参数设置 玻璃钢化专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于模糊BP神经网络的玻璃钢化的工艺参数设置方法，该工艺参数设置方法中根据初始样本对BP神经网络进行训练，并将现有的钢化玻璃分为若干类别，利用训练好的BP神经网络获取各个类别的最优工艺参数，并根据所有类别的工艺参数构建工艺数据库，直接判断待钢化玻璃的所属类别，从工艺数据库直接选取该类别对应的工艺参数，利用选择的工艺参数设定待钢化玻璃钢化的工艺参数。本发明中利用BP神经网络，直接获取待钢化玻璃钢化时的最优工艺参数，减小了对人工经验的依赖程度，降低了生产成本，且通过计算机实现，设置精度高，出错率低，有利于提高钢化玻璃的质量，大大提高了生产效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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