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摘 要:本发明公开了一种基于模糊BP神经网络的玻璃钢化的工艺参数设置方法,该工艺参数设置方法中根据初始样本对BP神经网络进行训练,并将现有的钢化玻璃分为若干类别,利用训练好的BP神经网络获取各个类别的最优工艺参数,并根据所有类别的工艺参数构建工艺数据库,直接判断待钢化玻璃的所属类别,从工艺数据库直接选取该类别对应的工艺参数,利用选择的工艺参数设定待钢化玻璃钢化的工艺参数。本发明中利用BP神经网络,直接获取待钢化玻璃钢化时的最优工艺参数,减小了对人工经验的依赖程度,降低了生产成本,且通过计算机实现,设置精度高,出错率低,有利于提高钢化玻璃的质量,大大提高了生产效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410198246.4 | 专利名称: | 一种基于模糊BP神经网络的玻璃钢化的工艺参数设置方法 |
申请日: | 2014-05-12 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/30搜分类 网络传输 P 参数设置 玻璃钢化搜索 |
公开/公告日: | 2018-07-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105095273B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |