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摘 要:本发明涉及一种基于多算法融合并行的再学习工业控制入侵检测方法,内容包括:采集工控网络数据并提取数据包特征,建立以时间序列的数据特征训练集,采用支持向量机以及基于单层决策树CART的Adaboost算法并行检测,将两种方法输出的数据对比后得到的差异数据再通过基于单层决策树CART的Adaboost算法进行再分类,再分类后输出的被攻击数据返回到支持向量机的训练集中再学习,经过支持向量机重新训练后分类的被攻击数据以及之前再分类后得到的正常数据整合输出。本发明相比传统基于白名单的检测方式最大程度提高对检测工业控制网络中的攻击行为的检测准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910145123.7 | 专利名称: | 一种基于多算法融合并行的再学习工业控制入侵检测方法 |
申请日: | 2019-02-27 | 申请/专利权人 | 泰州安靠智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省泰州市医药高新技术产业开发区滨江工业园区滨一路东侧一号、二号1幢1127 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机软件 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN219268264U | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/01/12 | 授权 | |
2019/07/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910145123.7 申请日: 2019.02.27 |
2019/06/18 | 公开 |