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摘 要:本发明涉及一种基于数字孪生的织物瑕疵预测方法,其包括如下工艺步骤:1),构建纺织机械的数字模型;2),基于纺织工艺建立织物织造物理模型;3),传感器件收集运行信息和设备状态;4),通过人工标记与自动分类将异常和织物瑕疵事件进行关联,再通过深度学习方法得到织物瑕疵事件预测神经网络模型;5),在实际生产过程中应用训练好的模型,当判断为织物瑕疵事件时,对瑕疵进行自动标记。本发明通过建立织物瑕疵事件预测神经网络模型,在织造过程对纺织机械的运行状态进行监测,从而实现对织物表面瑕疵缺陷的预测,提高织物表面瑕疵缺陷的检测准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210627213.1 | 专利名称: | 一种基于数字孪生的织物瑕疵预测方法 |
申请日: | 2022-06-06 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114880951B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/07 | 授权 | |
2022/08/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 30/27 专利申请号: 202210627213.1 申请日: 2022.06.06 |
2022/08/09 | 公开 |