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摘 要:本发明公开了一种植物气孔智能检测与识别系统;该系统包括:导入图像模块、气孔检测模块、批量处理与显示模块、模型参数调整模块、显示检测识别详细信息模块。该系统极大地方便了用户对高通量植物表皮的细胞图像中气孔表型性状的分析,模型训练耗时短,用户能通过自定义参数功能最大限度地提高气孔自动检测与识别准确性和可扩展性。本发明还提供基于深度迁移学习的植物气孔智能检测与识别方法;该方法通过将自定义的高通量植物叶表皮的细胞光学显微镜图像集和预训练的YOLOv3网络结构进行深度迁移学习来快速高效地训练模型,根据检测与识别的实际效果让用户参与其中,并进行适当的模型参数调整,从而最大限度地提升检测与识别结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010337410.0 | 专利名称: | 基于深度迁移学习的植物气孔智能检测与识别方法及系统 |
申请日: | 2020-04-26 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省开封市金明区明伦街85号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/60搜分类 花卉栽培 检测技术搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111540006B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |