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摘 要:本发明属于图像处理技术领域,公开一种空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法,包括:步骤1:高光谱数据预处理;步骤2:计算预处理后的高光谱数据的空谱联合信息XS;步骤3:通过XS构造空谱联合超图;步骤4:通过所述空谱联合超图计算超图拉普拉斯矩阵Lh;步骤5:设定隐含层网络权重参数;步骤6:计算隐含层特征;步骤7:构造空谱联合超图拉普拉斯正则项及优化模型;步骤8:对所述优化模型进行求解,得出空谱联合超图结构的相似性保持投影特征,并进行谱聚类得到最终的聚类标签。本发明聚类精度高、对噪声的鲁棒性高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910582628.X | 专利名称: | 空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法 |
申请日: | 2019-06-29 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省开封市金明区金明大道北段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 教学教具 光谱图像 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 2019-10-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110363236A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/06/19 | 授权 | |
2019/11/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910582628.X 申请日: 2019.06.29 |
2019/10/22 | 公开 |