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摘 要:本发明公开了一种基于用户签到稀疏矩阵的深度学习兴趣点推荐方法,包括如下步骤:获取所有用户的历史签到信息,基于所有用户的历史签到信息计算签到矩阵;基于签到矩阵计算用户‑兴趣点矩阵和兴趣点‑用户矩阵;基于用户‑兴趣点矩阵计算预估矩阵M0;基于预估矩阵M0计算预估矩阵M1;基于兴趣点‑用户矩阵计算预估矩阵M2;基于签到矩阵计算预估矩阵Mn;基于公式Mpre=M0+M1+M2T+Mn计算用户‑兴趣点偏好值矩阵Mpre;基于偏好值矩阵Mpre生成推荐信息。本发明公开的技术方案可以根据用户签到稀疏矩阵为用户适合准确地推荐兴趣点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910308866.1 | 专利名称: | 一种基于用户签到稀疏矩阵的深度学习兴趣点推荐方法 |
申请日: | 2019-04-17 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-10-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111579541B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |