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摘 要:本发明提供一种基于电子鼻的气味描述符评级的预测方法,包括以下步骤:S1:获取电子鼻信号,并对电子鼻信号进行切片预处理,得到若干个电子鼻信号片段;S2:构建若干个同级深度学习模型,将若干个电子鼻信号片段分别输入到各个同级深度学习模型中,分别提取出各个电子鼻信号片段的时间特征和空间特征;S3:根据各个电子鼻信号片段的时间特征和空间特征预测得到与气味样本对应的气味描述符的评级。本发明提供一种基于电子鼻的气味描述符评级的预测方法,解决了现有的研究没有考虑电子鼻信号之间的时空相关性,导致预测的准确性不够高的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110247208.3 | 专利名称: | 一种基于电子鼻的气味描述符评级的预测方法 |
申请日: | 2021-03-05 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16C20/30搜分类 电子搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112927763B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |