摘要
本发明提供一种导购机检测侧脸的方法,包括,检测图片的人脸区域,得到五官和脸部轮廓的特征点;人脸区域旋转角度的调整,使人脸的中心轴垂直于水平线;以角度调整人脸生成沿中心轴水平翻转的镜像图;对裁剪的图和镜像图提取HOG特征描述符;根据五官特征点位置给HOG特征描述符分配不同的权重;把原图和镜像的带权重HOG特征描述符的L1范数距离作为特征,输入SVM模型(Support Vector Machine,支持向量机)进行训练。通过机器学习模型将人脸图片进行正脸和侧脸的二分类,有效排除路人侧脸和用户不需要的侧脸,降低导购机目标用户检测的误检率,提升导购机形象生成的人脸的美观程度。