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摘 要:本发明涉及融合情绪知识的案件微博评论情绪分类方法,属于自然语言处理技术领域。本发明构建了一个包含案件微博情绪词典、表情符号、网络流行语、否定词典以及程度副词词典的情绪知识库;并构建属性特征表示。最后基于卷积神经网络将评论的语义表示和属性特征表示进行融合,构建情绪分类模型,提取深层次的语义特征和序列化的情绪知识特征,实现了情绪分类。基于案件微博评论语料的实验结果表明,该方法与基准方法INIT‑CNN相比,Macro_F1和Micro_F1两项指标分别提升了1.88%和1.94%。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010096024.7 | 专利名称: | 融合情绪知识的案件微博评论情绪分类方法 |
申请日: | 2020-02-17 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号(昆明理工大学) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 评论 微 微生物采样 情绪分类搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111324734B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/03/02 | 授权 | |
2020/06/23 | 公开 |