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摘 要:本发明涉及一种基于自注意变分自编码的类案推荐方法,属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤:对案件文本进行分词、构建词表和隐去案件类型的预处理;获取案件文本的词频统计特征;使用自注意力机制得到案件文本的上下文特征;构建基于自注意机制的变分自编码模型,融合文本的词频统计特征和上下文特征,得到案件的融合特征向量;使用融合特征向量的期望作为案件文本的表征向量,再使用这个向量计算与其他向量的相似性从而实现类案推荐。本发明利用变分自编码融合统计特征和特征信息,挖掘文本的潜在特征,很好表征了案件文本,从而实现类案推荐。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010366669.8 | 专利名称: | 一种基于自注意变分自编码的类案推荐方法 |
申请日: | 2020-04-30 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号(昆明理工大学) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/289搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111709231B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |