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摘 要:本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法,属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图,来表征句子信息和句子之间的关联关系;使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系,对句子进行分类,得到每个句子的重要性评分;按重要性对句子进行排序,通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用,解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010141405.2 | 专利名称: | 基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法 |
申请日: | 2020-03-04 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号(昆明理工大学) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/216搜分类 舆情搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111339754B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |