咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线摘 要：本发明涉及融入领域术语词典的司法舆情敏感信息识别方法。本发明首先使用双向循环神经网络和多头注意力机制对舆情文本和领域术语词典分别进行编码，抽取显著特征；其次将领域术语词典作为分类的指导知识，与舆情文本构建相似矩阵，得到融入领域术语词典的文本表征；然后利用多头注意力机制和卷积神经网络进一步提取全局和局部特征，最终实现敏感信息分类。本发明将领域术语词典与司法舆情上下文信息进行融合，技能利用上下文信息弥补传统方法在上下文信息中表征效果不佳，又能利用领域知识增强文本中与司法信息相关的词语的语义特征表示，从而提高司法舆情敏感信息识别的性能。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202010984681.5 | 专利名称： | 融入领域术语词典的司法舆情敏感信息识别方法 |
| 申请日： | 2020-09-18 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F16/35搜分类 信息识别 舆情搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-07-29 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN112231472B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/07/29 | 授权 | |
| 2021/02/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 202010984681.5 申请日: 2020.09.18 |
| 2021/01/15 | 公开 |
