咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种综合概率模型和cnn网络的风叶故障识别方法,首先采用叶片声发射检测对风力叶片信号采集;使用MFCC对数据进行预处理产生标签和mfcc图;将数据传入CNN模型进行卷积运算和Feature_map生成;同时再用LSTM和HMM对时序信息处理输出观测序列概率矩阵P1和P2;将P1和P2进行矩阵连接后采用Softmax计算状态概率矩阵;然后利用现有数据对模型进行迭代训练和交叉验证得到最优权重;将训练出来的模型用于风叶故障识别,计算输出层概率最大的标签为结果,再转化为风叶对应的状态即为风叶故障识别结果。本发明结合信号采集和机器学习算法,采用多个时序判别模型融合的方式对风叶状态整个过程进行感知,为风力机叶片的裂纹故障诊断提供了富有影响力的思路和指导。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010545026.X | 专利名称: | 一种综合概率模型和cnn网络的风叶故障识别方法 |
申请日: | 2020-06-15 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号内蒙古工业大学机械工程学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N29/14搜分类 网络传输 C 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111855816B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |