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摘 要:本发明公开了基于多流LSTM的动作识别方法;获取由关节点表示的人体动作序列;对所述动作序列进行视角预处理,并对视角预处理结果进行特征提取;对所述动作序列进行动态属性萃取,并对动态属性萃取结果进行特征提取;分别对所述视角预处理结果和动态属性萃取结果进行特征提取,并对提取的特征进行特征融合;分别利用提取的特征以及融合的特征进行动作识别;再对识别结果进行决策融合,最终得到动作的识别结果;本发明整合了动作序列的空间特性和时间特性,融合了动作的静态特性和动态特性,动作识别的精度高,稳定性好,所需的训练数据少,收敛性速度快,适合处理复杂的动作类型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711043801.6 | 专利名称: | 基于多流LSTM的动作识别方法 |
申请日: | 2017-10-31 | 申请/专利权人 | 内江师范学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省内江市东兴区东桐路705号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107679522B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/10/13 | 授权 | |
2018/03/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201711043801.6 申请日: 2017.10.31 |
2018/02/09 | 公开 |