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摘 要:本发明提供一种基于深度学习的网络新闻配图匹配性检测方法,该方法包括基于深度学习的新闻配图多描述生成;以及生成新闻配图描述的文字内容与新闻文字内容进行对比评分;对于生成新闻配图描述部分,采用卷积神经网络对新闻配图特征的提取,然后利用自然语言模型生成新闻配图的相关描述;对于评分体系部分,由于生成的图片描述和新闻文字内容长度和表达方式上的差异性,本发明提出解决方案,与改进的BLEU算法形成评分体系。评分体系对生成的图片描述和新闻文字内容进行对比评分,通过评分来判断图片与新闻内容是否相符。因此,可以更快速、更准确地发现图文不符的虚假信息,减少人工审核的时间,节省人力物力,净化网络环境。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910075520.1 | 专利名称: | 一种基于深度学习的网络新闻配图匹配性检测方法 |
申请日: | 2019-01-25 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/958搜分类 网络传输 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 2020-01-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109885796B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |