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摘 要:本发明涉及基于机器视觉的河流漂浮物实时检测方法,属水文视频处理领域。本发明利用视频流前三帧图像建立背景模型,并建立Ghost更新模板;采用固定阈值与动态阈值相结合的方法来设定像素分类阈值,进行像素分类操作;根据像素分类结果,建立前景二值化图像mask和匹配值更新模板;进行噪声消除和填充空洞操作;最后标记漂浮物,输出mask图像及标记帧,并根据mask图像修正匹配值更新模板,结合匹配值更新模板和Ghost区域更新模板进行背景模型更新。本发明可准确检测到漂浮物,在复杂的河流场景中,保持较高的检测准确率;本发明具有实时性好,计算效率高,易于嵌入摄像机等设备的特点,适应于各种天然河道的漂浮物检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910255206.1 | 专利名称: | 一种基于机器视觉的河流漂浮物实时检测方法 |
申请日: | 2019-04-01 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 漂浮物 检测 实时检测搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110084129A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |