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摘 要:本发明公开了一种基于Adam的迭代快速梯度下降对抗攻击方法,设置用于对抗攻击的基于深度神经网络的图像分类模型及其他对抗攻击参数,然后初始化迭代参数,在每次迭代时,将当前图像输入图像分类模型得到其分类结果,计算本次图像分类的损失函数梯度,根据该损失函数梯度对梯度均值和梯度方差进行更新,对梯度均值和梯度方差修正后更新每幅图像,如此循环直至达到最大迭代次数,将最后一次迭代得到的图像作为对抗样本。本发明引入Adam算法对I‑FGSM算法进行改进,能够在缩短训练时间的同时,提升生成对抗样本的迁移性和攻击成功率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210012611.2 | 专利名称: | 基于Adam的迭代快速梯度下降对抗攻击方法 |
申请日: | 2022-01-06 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/774搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114359672B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |