咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明属于图神经网络推荐技术领域,公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统,利用简单的图神经网络推荐模型,基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息,将非图结构的信息构建成图信息;利用项目的标签信息,对项目的标签进行聚类;计算项目与标签簇之间的相关度,利用项目‑标签簇相关度矩阵,进行余弦相似度的计算,当相似度大于某一阈值时,在两个项目之间添加信任关系,构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础,其他同构图为补充,从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的,解决数据稀疏的问题,通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111525640.0 | 专利名称: | 融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统 |
申请日: | 2021-12-14 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114201682B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |