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摘 要:本发明涉及一种基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索方法,属计算机自然语言处理领域。本发明通过词向量SVM进行短文本分类,降低无效检索域从而提高近似句的准确率,再将分类后的文本拼接成向量矩阵放入卷积神经网络,将卷积神经网络的最后一层用转换层进行近似句的检索计算。最终模型提高了近似语义检索的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711035417.1 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的跨领域语义信息检索方法 |
申请日: | 2017-10-30 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/242搜分类 人工智能 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107895000B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |