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摘 要:本发明涉及一种基于GFCC的改进特征参数的语种识别方法,属于语音识别技术领域。本发明首先提取广播音频的GFCC特征参数,然后将GFCC参数的后面若干维数据置为零,但仍保持原来的数据维度,将置零后的GFCC参数进行IDCT变换,得到新的特征参数。将新的特征参数(命名为G‑Fbank)放入模型中进行训练,得到不同的语种识别模型。再将测试语种语音提取同样的特征参数放入模型中查找与之最相似的语种,得到语种识别结果。本发明可以提高广播音频的语种识别准确率,且识别速率较快。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110329394.5 | 专利名称: | 一种基于GFCC的改进特征参数的语种识别方法 |
申请日: | 2021-03-28 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L15/00搜分类 C CC F 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113257226A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |