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摘 要:本发明公开了一种基于知识蒸馏的行人重识别方法,所述方法包括:将行人图像训练集输入到教师网络,将同样数据集输入学生网络;通过学生网络转移,特征蒸馏位置,距离损失函数协同作用,在整个骨干网络的多个阶段同时进行蒸馏,使学生网络的特征输出不断接近教师网络输出的特征;通过蒸馏损失函数最小化更新学生模型的参数,训练学生网络;对得到的特征向量进行距离的度量,搜索出相似度最高的行人目标图,最终学生网络resnet18的准确度大幅提升接近到教师网络resnet50的准确度。本发明方法使用知识蒸馏迁移学习的方法实现人员的重识别,通过以小模型代替大模型的思想,有效的降低了计算复杂度,并保证了学生模型的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011431855.1 | 专利名称: | 一种基于知识蒸馏的行人重识别方法 |
申请日: | 2020-12-09 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市景明南路727号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/774搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112560631B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |