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摘 要:本发明公开了一种基于进化优化的半监督学习工业过程软测量建模方法。所述方法用于解决工业过程中有标签数据获取较少、无标签数据丰富导致传统软测量模型预测性能精度不高的问题。本发明采用进化优化的方式对无标签数据中随机选取的样本进行伪标签估计,将获得的伪标签数据加入到有标签数据中通过高斯过程回归进行混合建模,有效的提升了传统软测量模型的性能。此外,对无标签数据进行小批量随机选取优化将带来多样性的伪标签数据优化结果,通过融合集成学习的思想,能够进一步提升模型的预测准确性和稳定性,从而使得工业过程的控制和监测更加安全可靠。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011014614.7 | 专利名称: | 一种基于进化优化的半监督学习工业过程软测量建模方法 |
申请日: | 2020-09-24 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市一二一大街文昌路68号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 测量测绘 过程 监督学习搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111914492B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |