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摘 要:本发明涉及基于改进UNet++的视网膜血管图像分割方法,属于医疗图像处理技术领域。本发明选取了深度监督网络UNet++作为图像分割网络模型,提升特征的使用效率;引入MulitRes特征提取模块,改善低对比度环境下细小血管的特征学习效果,通过协调图像在不同尺度下学习到的特征,进一步提升网络的泛化能力和网络结构的表达能力,并在特征提取后加上SeNet通道注意力模块进行挤压和激励操作,从而增强特征提取阶段的感受野,提高目标相关特征通道的权重。基于DRIVE视网膜图像数据集验证了本发明改进的UNet++网络模型,与现有模型对比了重叠率,交并比,准确度,灵敏度等评价指标均获得了一定的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011308230.6 | 专利名称: | 基于改进UNet++的视网膜血管图像分割方法 |
申请日: | 2020-11-20 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 医疗 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112508864B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |