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摘 要:本发明涉及一种三七病害高发期发病率预测方法,属于三七种植领域,所述的方法其步骤是:通过波文比采集连续三七田两年里的5‑9月中气象因子作为总样本;再随机选取全部样本的75%作为训练集;将全部样本所剩的25%作为测试集,随后获得一个基于随机森林训练中的最佳预测模型;然后利用梯度下降算法在随机森林训练的模型基础上进一步优化模型,梯度下降算法的学习率为0.01、迭代次数为400次,对第c个随机森林模型,计算目标函数关于的负梯度,作为第c个随机森林模型的目标函数值,当第c‑1个随机森林模型中第i个样本的残差收敛时,可获得一个基于气象因子的三七病害预测模型,从而实现对三七发病率的预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011437472.5 | 专利名称: | 一种三七病害高发期发病率预测方法 |
申请日: | 2020-12-07 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市呈贡区景明南路727号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 三七搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112580703A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |