咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明涉及基于自适应特征识别与去噪的非对称文本匹配方法,属于自然语言处理技术领域。本发明对于每个非对称文本对,设计成以上下文感知的方式显式识别鉴别性特征并过滤掉不相关的特征。具体地说,首先设计了一个匹配自适应孪生细胞来自适应地识别鉴别特征,从而为每个文本对导出相应的混合表示。然后,提出了一种局部约束哈希去噪器,通过学习一个有区别的低维二进制码来对冗余长文本进行特征级去噪,从而实现更好的相关性学习。在四个不同下游任务的真实数据集上进行的大量实验表明,与最新的最先进的方法相比,本发明方法获得了巨大的性能增益,为后续的信息检索和答案选择等下游任务提供了支撑。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111192675.7 | 专利名称: | 基于自适应特征识别与去噪的非对称文本匹配方法 |
申请日: | 2021-10-13 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/30搜分类 配方 去噪搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113935329B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |