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摘 要:本发明涉及一种基于深度学习的反光物体表面结构光投影三维测量方法,属于计算机视觉测量技术领域。本发明的测量方法包括:通过相移条纹投影法获得经过物体表面调制的条纹图像;通过深度学习获得预测的无反光图像;将预测的无反光图像与原始图像进行比较并融合;通过融合的图像获取包裹相位;对包裹相位进行相位展开,结合系统标定参数获得被测物体的三维形貌信息。本发明解决了结构光法测量时物体表面反光导致的相位提取错误,从而引起三维数据计算错误的问题,能够有效修复三维测量中由于反光引起的测量失真。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210360871.9 | 专利名称: | 基于深度学习的反光物体表面结构光投影三维测量方法 |
申请日: | 2022-04-07 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01B11/25搜分类 测量测绘 深度学习 表 三维 物体搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114719780B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |