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摘 要:本发明涉及一种基于机器视觉的长材小方坯智能输送跟踪方法及系统,属于钢坯智能输送跟踪技术领域。该方法包括推钢检查、补坯推钢、输送跟踪、交通管制和炉前识别几大步骤。本发明解决了多铸机长材小方坯对一根辊道的智能输送问题,在当前钢坯热送率大都超过90%的情况下,本发明可降低至少90%的高温涂料耗材成本,节能降耗意义重大;并且由于机器视觉的非接触性,系统故障概率和运维工作量也更低,易于推广应用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211276281.4 | 专利名称: | 一种基于机器视觉的长材小方坯智能输送跟踪方法及系统 |
申请日: | 2022-10-19 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B65G47/82搜分类 跟踪搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115339879B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |