发明专利已授权

一种实现隐私保护与恶意客户端检测的两阶段聚合联邦学习方法

Name: 一种实现隐私保护与恶意客户端检测的两阶段聚合联邦学习方法
Brand: 烟台大学
SKU: 2025118971075
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511897107.5 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2025-12-16

公开号

CN121690509B

公开日

2026-08-21

申请人

烟台大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_00

IPC 分类号

H04L9_00 , H04L9_40 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习隐私计算恶意客户端检测

应用场景

联邦学习系统, 分布式机器学习, 数据隐私保护, 数据安全共享, 边缘智能

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摘要

本发明公开了一种实现隐私保护与恶意客户端检测的两阶段聚合联邦学习方法，属于联邦学习安全领域，解决现有联邦学习技术中隐私保护与恶意客户端检测相互割裂导致的安全‑隐私二元对立问题。本发明通过随机分组客户端；客户端使用同态加密模型更新并上传；服务器进行组内密文聚合和解密获得小组聚合结果；基于小组历史更新轨迹计算恶意评分并筛选良性小组；对良性小组聚合结果加权平均更新全局模型。本发明实现了在保护客户端隐私的同时有效检测恶意行为，提升联邦学习系统的安全性和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121690509B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种适用于露天辣椒种植的保水剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

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