发明专利已授权

一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法

📄 申请号：CN202210492382.9 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2022-05-07

公开号

CN114884783B

公开日

2023-06-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L27_14

IPC 分类号

H04L27_14 , H04B3_54 , H04L25_02 ,

技术画像

所属领域

信道估计信道估计神经网络电力线通信

应用场景

电力线通信, 智能电网, 宽带电力线接入, 能源互联网, 工业物联网

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摘要

本发明涉及一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法，属于通信技术领域。该方法首先利用前导正交频分复用符号OFDM数据在神经网络DnLSTM中进行信道估计；然后采用神经网络DnLSTM生成帧控制和帧载荷中每个符号的信道特征矩阵，使用该信道特征矩阵进行信道均衡；对信道均衡之后的帧控制和帧载荷符号进行信号解调，得到每个OFDM符号承载数据的对数似然估计值LLR。本发明提供了一种采用深度神经网络进行通信信号解调的方法，该方法具有很好的鲁棒性，不需要对电力线上特定噪声进行特定算法处理，而是通过大量的训练自适应不同的电力线噪声环境。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230602

✅ 授权

20220826

?? 实质审查的生效：

20220809

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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