专利名称：知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子装置      申请号：2023102474694     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 数据处理 计算机科学与技术 自然语言处理 图数据库技术 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/09/17  

应用场景：智能问答系统;企业知识管理平台;行业数据分析与决策支持;推荐算法优化;科研文献关联分析;金融风控模型训练;医疗辅助诊断系统;物联网设备互联关系建模

专利名称：一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法      申请号：2025100706395     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/07/31  
摘要： 本申请涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及一种基于多源数据的能源大数据知识图谱构建方法，包括：获取每台电力设备各采集时刻下所有项运行数据以及电力设备的等级和属性，进而确定每个节点中各项运行数据的扰动度和波动度；通过扰动度和波动度，确定每个节点中各项运行数据的波动复杂度；基于每个节点与其任一参考节点的距离，结合节点与其参考节点在各项运行数据上的相关性，确定各项运行数据的波动差异度；基于波动差异度和波动复杂度，确定各项运行数据的波动敏感度，进而确定每个节点中各项运行数据的自适应组件数，并结合知识图谱工具构建知识图谱。本申请提高了知识图谱构建中数据清洗的准确度，及知识图谱构建的准确性。

专利名称：一种网络安全知识图谱构建方法及系统      申请号：2022111104808     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/06/19  
摘要： 本发明提供网络安全知识图谱构建方法及系统，应用于网络安全领域，包括：构建网络安全领域本体模型，所述模型定义为CDO模型，其中CDO模型包括：网络安全领域类的集合、实体集合和类与类之间关系的集合；从互联网中获取结构化数据、半结构化数据和非结构化文本数据；从结构化数据、半结构化数据和非结构化文本数据进行知识抽取得到网络安全实体、属性及关系；将网络安全实体、属性和关系基于CDO模型存储到图数据库，完成网络安全知识图谱的构建。通过准确描述网络安全事件的事理逻辑关系，考虑漏洞、威胁等多维度知识，描述网络安全事件的演化规律和模式，结合知识抽取技术构建知识图谱，提高网络安全分析的准确率和智能化水平。

专利名称：农业知识图谱构建装置、方法及计算机可读存储介质      申请号：2019105282685     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农业种植 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/08/15  
摘要： 一种农业知识图谱构建方法，包括：获取一目标区域的农业领域数据，并基于获取的农业领域数据构建语料库；对所述语料库中的语料进行分词与词性标注处理，以识别出多个实体概念；根据预设筛选规则对识别出的实体概念进行筛选得到多个农业实体；对所述语料库中的语料进行解析与关系提取，得到多个所述农业实体之间的关联关系；及根据每一所述农业实体以及每一所述农业实体之间的关联关系，建立农业知识图谱。本发明还提供一种农业知识图谱构建装置及计算机可读存储介质。上述农业知识图谱构建装置、方法及计算机可读存储介质，可实现针对农业领域构建农业知识图谱，提升农业领域数据管理效率及数据使用的便捷性。

专利名称：一种可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法及系统       申请号：202211317234X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/08/26  
摘要： 本发明涉及情感障碍症知识图谱构建领域，尤其是一种可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法及系统，其中，一种可区分单双相情感障碍症的知识图谱构建方法利用多源异构的数据源保证了数据的全面性，并通过计算关系三元组的可信度来判断其正确性，进而达到筛选和实时更新情感障碍症数据库中数据目的，保证了知识图谱的准确性和实时性；利用本发明的方法获得的知识图谱可区分的单相情感障碍症和双相情感障碍症，同时知识图谱中内容精细，数据多源，数据融合完善，能够支撑情感障碍症患者及家属实现自我诊断和监测和辅助医生临床做出决策的目的。

专利名称：一种基于实体识别和属性抽取模型的学校领域知识图谱构建方法      申请号：2019105114270     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：实体识别 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明公开了一种基于实体识别和属性抽取模型的学校领域知识图谱构建方法。首先对学校领域问答对数据集预处理得到实体识别模型标注数据集EntityData；利用数据集EntityData训练基于BERT‑BiLSTM‑CRF的实体识别模型，得到学校领域实体识别模型SchoolEntityModel；然后对学校领域问答对数据集预处理得到属性抽取模型标注数据集AttributeData；利用数据集AttributeData训练基于BERT的属性抽取模型，得到学校领域属性抽取模型SchoolAttributeModel；最后分别通过SchoolEntityModel和SchoolAttributeModel抽取出问句对数据集中的实体、属性和属性值，从而建立知识三元组，构建学校领域知识图谱。本发明方法可有效构建学校领域知识图谱。

专利名称：面向化工领域的多层次知识图谱构建方法及系统      申请号：2020105237767     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：化学化工 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/07/07  
摘要： 本公开公开了面向化工领域的多层次知识图谱构建方法及系统，包括：获取化工过程影响生产状态的不同层面数据；对获取的数据进行关系抽取得到三元组数据；将抽取的三元组数据构建单层次知识图谱；对单层次知识图谱进行整合得到多层次知识图谱；对多层次知识图谱进行补全操作；对多层次知识图谱进行质量评估，如果质量评估合格，则当前多层次知识图谱为合格的知识图谱；否则，返回获取化工过程不同层面的数据步骤。

专利名称：一种职业教育产教对接知识图谱构建模型      申请号：2022108401442     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/06/27  
摘要： 本发明公开了一种职业教育产教对接知识图谱构建模型，具体包括：固定底座，该固定底座具有底座本体，以及设置在所述固定底座顶部的伸缩杆，所述伸缩杆的底部与固定底座固定连接；安装板，该安装板具有矩形板体，以及开设在所述安装板一侧的凹槽，所述凹槽的内壁固定连接有电动滑轨，所述电动滑轨的内部通过电动滑块滑动连接有调节装置；装置壳，该装置壳具有矩形壳体，以及设置在所述装置壳一侧的装置面板，所述装置面板与装置壳固定连接，本发明涉及知识图谱构建技术领域。该一种职业教育产教对接知识图谱构建模型，方便通过旋转球将触控屏固定在合适角度，能够避免触控屏在触碰时产生强烈晃动。

专利名称：一种基于神经网络自适应寻优调参的建筑领域知识图谱构建方法      申请号：2020104299338     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 发明公开了一种基于神经网络自适应寻优调参的建筑领域知识图谱构建方法，首先采集建筑领域实体、实体属性及语料，然后进行预处理，得到建筑实体识别模型标注数据集EntityData；利用数据集EntityData训练基于BERT‑BiLSTM‑CRF的自适应实体识别模型，得到建筑领域实体识别模型EntityModel；对建筑领域关系数据集预处理得到数据集RelationData；利用RelationData训练基于GRU的自适应关系抽取模型，得到建筑领域关系抽取模型RelationModel；最后分别通过EntityModel和RelationModel抽取出建筑领域文本数据集中的实体和属性，构建建筑领域知识图谱；用户通过Web平台输入施工图审查点，根据用户输入的施工图审查点挖掘知识库中的隐藏关系，并将挖掘出的专家意见信息Recom返回Web平台。本发明采用自适应调参，相比传统人工设定更有效构建建筑领域知识图谱。

专利名称：一种用于推荐医疗专家的知识图谱构建方法      申请号：2020107941529     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 知识图谱构建   相似专利 发布日：2025/08/06  
摘要： 发明公开了一种用于推荐医疗专家的知识图谱构建方法，包括：使用网络爬虫技术采集数据并进行预处理，得到专家实体标注数据集ExpertData和研究实体标注数据集ResearchData；通过Dilated CNN‑CRF方法训练得到对应的国内医疗领域专家实体识别模型ExpertModel、研究实体识别模型ResearchModel；对ExpertData和ResearchData两个数据集处理得到关系抽取模型标注数据集RelationData；结合实体识别模型对医疗专家领域文本数据集抽取出实体和关系，建立知识三元组，引入FP‑growth置信度辅助余弦相似度算法实现专家推荐来筛选和构建新三元组实现知识图谱创建；开放Neo4j图数据库和关联挖掘系统接口API，用户通过WEB页面实现医疗专家知识图谱和专家合作推荐结果的查询访问。本发明能够有效提高模型的精确度。