专利名称:一种用于逆变器自动焊接的故障预警装置
申请号:2024229078588
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法律状态:已下证
类型:实用新型
关键词:电力电子技术 自动化控制 焊接设备监测 故障预警
相似专利
发布日:2025/09/25
应用场景:新能源设备制造产线中的IGBT模块自动化焊接工位;光伏逆变器生产中的PCB板载元件焊接工序;工业级功率器件组装线的质量控制环节
专利名称:一种GIS综合故障预警系统
申请号:2022219928341
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法律状态:已下证
类型:实用新型
关键词: 故障预警
相似专利
发布日:2025/08/18
摘要: 本实用新型属于DR‑GIS综合故障预警技术领域,尤其为一种GIS综合故障预警系统,包括监测仪,所述监测仪上端设置有显示屏,所述监测仪上端通过转轴转动安装有防护罩,所述防护罩表面开设有清洁导轨,本实用新型在监测仪上端显示屏的位置处设置翻转式的防护罩,防护罩在监测仪不使用时则对显示屏部分起到防护作用,使用时则通过上端的限位结构将防护罩翻转开启并限位,在防护的同时不影响监测仪和显示屏的正常使用,通过在防护罩内部还设置有清洁组件,当显示屏表面有污渍灰尘时即可在防护罩防护时通过清洁组件对显示屏表面进行清洁,且本实用新型将防护罩转轴连接监测仪的另一端设置便捷式的卡合结构,在防护的同时保证了使用的便捷性。
专利名称:一种智慧电网故障预警与诊断系统
申请号:2024114752731
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:电力 故障预警
相似专利
发布日:2025/08/12
摘要: 本发明公开了一种智慧电网故障预警与诊断系统,涉及智慧电网技术领域,包括多模态数据采集与融合模块、深度强化学习预警模块、基于图神经网络的故障诊断模块、集成多任务学习的自适应诊断模块、边缘计算与云协同模块和系统测试与验证模块,包括步骤一:通过电力传感器、智能电表和气象站采集多源数据,利用深度自编码器模型对数据降维和特征融合;步骤二:将采集数据导入深度强化学习预警模块,通过与电网运行环境的交互动态调整预警策略;步骤三:基于图神经网络的故障诊断模块分析电网的拓扑结构,识别故障位置;步骤四:学习模型和处理故障类型;步骤五:结合边缘计算与云端协同工作;步骤六:系统测试与验证模块测试、验证和优化模型。
专利名称:一种高压架电力故障预警装置
申请号:2024215843907
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法律状态:已下证
类型:实用新型
关键词:电力 故障预警
相似专利
发布日:2025/06/13
摘要: 本实用新型公开了一种高压架电力故障预警装置,涉及到高压架电力预警技术领域,包括箱体;安装组件,安装组件用于对箱体进行固定安装;承载组件,承载组件用于对太阳能板进行承载固定;调节组件,调节组件用于对承载组件进行仰角的调整;旋转组件,旋转组件用于对承载组件进行转动角度的调整;以及固定组件。本实用新型通过在箱体的后侧对称设置有定安装块和动安装块,定安装块固定在箱体的后侧,在需要对箱体进行固定安装时,可将定安装块悬挂在需要固定的电压架的金属杆上,再通过调整动安装块的位置将定安装块和动安装块进行固定安装,减少了工人在高空对箱体位置的调整,便于进行固定安装,提高了安装的效率。
专利名称:一种电气工程用故障预警装置
申请号:2024200240362
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法律状态:已下证
类型:实用新型
关键词:电气 故障预警
相似专利
发布日:2025/04/30
摘要: 本申请涉及电气工程技术领域,且公开了一种电气工程用故障预警装置,包括箱体,所述箱体的一侧开设有箱槽,所述箱槽的底面螺栓连接有隔板一,所述隔板一的顶面开设有两个通孔,两个所述通孔的两侧均螺纹安装有滤网圈一,四个所述滤网圈一的中部均固定安装有固定板一,其中两个所述固定板一一侧均固定安装有电机一,两个所述电机一的输出端均从底面的固定板一贯穿连接风扇一;本申请通过旋转螺栓与滤网块分离,再沿着通孔和圆孔的内侧壁,旋转滤网圈二和滤网圈二,使滤网圈二和滤网圈二脱离隔板一和隔板二,再对滤网圈二和滤网圈二以及滤网块进行清洗达到可拆卸和更换效果。
专利名称:一种输电铁塔鸟巢定位与故障预警方法
申请号:2019111008141
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:电力 故障预警
相似专利
发布日:2025/08/07
摘要: 本发明公开了一种输电铁塔鸟巢定位与故障预警方法,步骤包括:1)获取存在鸟巢的输电铁塔正面彩色图像,进行图像灰度化及均值滤波处理;2)进行Otsu分割并将目标映射到原灰度图像,得到输电铁塔图像H;3)对输电铁塔图像H进行霍夫直线检测,得到横担区域的最大外接矩形及绝缘子串挂点坐标;4)创建类似尺寸的滑动模板套取横担中的像素点,计算模板区域的灰度共生矩阵,确定鸟巢区域;5)提取标记了鸟巢区域的整幅图像A,对整幅图像A中标记的鸟巢区域进行椭圆拟合;6)计算挂点与鸟巢中心点间距,最终发布防范相关事宜或报警。本发明方法,主动定位鸟巢位置,计算与挂点的相对距离。
专利名称: 基于深度学习的氢气储能设备泄漏故障预警方法及装置
申请号:2024102639437
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词: 故障预警
相似专利
发布日:2025/04/14
摘要: 本发明涉及氢能储存管理的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的氢气储能设备泄漏故障预警方法及装置,方法包括:对氢气储能设备进行结构划分,确定氢气储能设备的潜在泄露点位;对氢气储能设备中的存储氢气体积进行划分,并根据划分结果确定泄露表征参数决策权重向量,获得决策权重向量空间;在决策权重向量空间中不同剩余氢气体积对应不同的泄露表征参数权重;实时获取各个潜在泄露点位的泄露表征参数向量、氢气储能设备中剩余氢气体积以及氢气储能设备的工作环境数据信息;基于氢气储能设备中剩余氢气体积,遍历决策权重向量空间;该方法能够有效地解决氢气储能设备泄露故障预警中的关键问题,提高氢气储能设备泄漏预警的准确性和可靠性。
专利名称:一种机械传动振动频谱在线故障预警装置(机械 频谱 预警)
申请号:2021215688679
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法律状态:已下证
类型:实用新型
关键词:机械制造 故障预警
相似专利
发布日:2025/07/18
摘要: 本实用新型公开了一种机械传动振动频谱在线故障预警装置,其涉及机械振动检测装置领域,旨在解决机械振动检测装置接线处可能会出现连接不稳或者接触不良的情况,导致整体检测数值不准确的问题,其技术方案要点是包括检测机体,所述检测机体包括有安装壳体,所述安装壳体内部可拆卸连接有安装电路板,所述安装电路板上端依次固定连接有用于供电的电池、用于和物联网连接的物联网模块、用于处理信息的MCU微处理器和用于接收震动信号的弹簧天线,所述安装电路板下端固定连接有用于传递震动的六轴加速度计,所述安装壳体下端固定连接有吸合磁铁。达到了方便检测、降低施工成本和方便检修的效果。
专利名称:一种基于数据分析的永磁电机故障预警系统
申请号:2024102820988
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:机电 故障预警
相似专利
发布日:2024/11/13
摘要: 本发明公开了一种基于数据分析的永磁电机故障预警系统,包括中控台、数据采集模块,还包括输压校对模块、运流校对模块、环温差析单元、外磁场预析单元、影像比对单元、人员安析模块。本发明在使用时,能够对多方面的永磁电机运行相关数据进行记录分析,通过模型公式计算出用于综合判断永磁电机当前的运行状态稳定性的数值,从而直观地观察永磁电机的稳定性情况,便于工作人员能够对故障的发生以及故障发生后能否尽快处理进行预警,使得永磁电机故障预警更加智能全面和及时。
专利名称:一种柱塞泵用设备故障预警诊断装置
申请号:2019220535939
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法律状态:已下证
类型:实用新型
关键词:水泵 故障预警
相似专利
发布日:2024/12/12
摘要: 本实用新型提供一种柱塞泵用设备故障预警诊断装置,包括进液管、出液管、橡胶塞、进口压力传感器、出口压力传感器、警报器、锂电池、微型继电器以及控制器,进液管和出液管内部前侧安装有橡胶塞,进液管内部设置有进口压力传感器,出液管内部设置有出口压力传感器,控制箱体内部右侧安装有警报器,警报器左侧安装有锂电池,锂电池左侧安装有微型继电器,微型继电器左端面连接有控制器,控制器内部设置有印制电路板,印制电路板上设置有单片机以及存储器,该设计解决了原有柱塞泵在使用时故障不能一次准确判断原因,造成人力和材料成本的极大浪费的问题,本实用新型结构合理,便于对柱塞泵诊断预警,使用效果好。
专利名称:一种电缆接头温度检测及故障预警因子测评方法
申请号:2019102987190
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:电缆 故障预警
相似专利
发布日:2025/08/26
摘要: 本发明公开了一种电缆接头温度检测及故障预警因子测评方法,用于在电缆接头温度异常升高时,对其温度进行检测及故障预警,通过搭建电缆接头温度检测平台,提出了故障预警因子测评方法,通过故障预警因子测评方法,可以高效、准确地判断出电缆接头的发热情况。本发明的有益效果在于,能够对由于电力系统异常而导致的电缆接头温度异常升高进行检测和故障预警,保障电缆供电的可靠性,降低电缆因温度升高爆炸的故障率。
专利名称:一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法
申请号:2022104108024
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:煤矿 故障预警
相似专利
发布日:2024/10/24
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法包括以下步骤:获取供电网络各个节点正常和故障情况下的电量数据;构建脉冲神经网络,所述脉冲神经网络包括输入层、隐藏层和输出层;基于获取的电量数据对脉冲神经网络进行训练,得到训练后的脉冲神经网络;通过训练后的脉冲神将网络构建供电网络的数字孪生模型;通过数字孪生模型对供电系统故障进行预警。通过采集实际煤矿供电网络节点上的正常运行和故障情况下的电量数据,将其送入多个脉冲神经网络,根据提出的公式训练输出神经元和隐藏神经元进而构建煤矿供电网络的数字孪生模型,基于该模型实现对煤矿供电系统故障的实时预警。
专利名称:一种基于故障基因表的智能配电网故障预警方法
申请号:2017107966346
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:基因工程 故障预警
相似专利
发布日:2025/06/13
摘要: 本发明涉及一种基于故障基因表的智能配电网故障预警方法,属于智能配电网故障预警领域。首先将智能配电网的运行状态划分为优、良、中和差四种状态,然后采用BP神经网络算法对智能配电网运行的历史数据进行状态评估并结合对应的故障,得到各段状态转移时间序列与故障之间的映射关系,从而构造出故障基因表,接着周期性的在线获取智能配电网的状态转移时间序列,并通过Smith‑Waterman算法将其与故障基因表中的所有基因进行匹配,若最大匹配值达到设定的阈值,则预警相应的故障。本发明能很好的面对智能配电网越来越复杂的问题,提高智能配电网故障预警的准确率,为相关管理人员对智能配电网的维护提供指导和帮助,有效的提高了电网运行决策的科学性和预见性。
专利名称:基于相关性分析的CNN-LSTM突发故障预警方法
申请号:2020116368610
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:智慧工厂 工业软件 故障监测 工业大数据 智能制造 故障预警
相似专利
发布日:2024/10/30
摘要: 本发明公开了一种基于相关性分析的CNN‑LSTM突发故障预警方法,首先构建制氩空分系统的突发故障阈值策略,通过监测的突发故障数据,确定突发故障出现的阈值;然后保留影响制氩空分系统突发故障发生的特征因素:对制氩空分系统中精馏塔、粗氩塔、粗氩冷凝器、精氩塔、精氩冷凝器、塔釜各部件传感器采集的液位高度、温度、压强、流量和阻力数据进行相关性分析,保留具有相关性的特征变量,确定影响系统发生突发故障的特征因素;构建数据集构造策略,实现特征提取,最后实现突发故障的预测,本发明通过分析系统内部各环节之间的耦合关系,学习系统自身的运行行为,可对工业系统中的突发故障做出及时地预测和识别。