专利名称：下行NOMA两用户环境中最优的无人机部署方法      申请号：2019113339416     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无人机部署 无人机通信 NOMA   相似专利 发布日：2025/08/29  

应用场景：蜂窝网络覆盖增强;应急通信保障;偏远地区物联网服务;智慧城市空中基站部署;军事侦察与协同作战

专利名称：一种基于NOMA的无线供电反向散射通信系统资源调度方法      申请号：2022114648404     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 反向散射通信 NOMA   相似专利 发布日：2025/09/23  

应用场景：物联网设备低功耗通信；无线传感器网络能量采集与数据传输；工业自动化监控场景下的多设备协同通信

专利名称：一种基于NOMA的认知反向散射通信鲁棒传输方法      申请号：2022113074953     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 反向散射通信 NOMA   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：物联网设备低功耗通信;频谱资源共享场景;复杂电磁环境数据传输

专利名称：基于SDR的IRS-NOMA系统波束赋形优化方法      申请号：2021101592656     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 优化 NOMA   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明涉及一种基于SDR的IRS‑NOMA系统波束赋形优化方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：给所有用户都分配一个波束，通过功率的大小来区分不同用户；S2：建立系统模型和QoS问题模型；S3：利用交替优化的思想，迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。相较于传统的NOMA系统，本发明所提模型对信道条件的要求更加宽松，且适用于更普遍的用户不均匀分簇场景。为了提高IRS‑NOMA网络的能量效率，本发明提出了基于SDR的联合优化算法以使发射功率最小化。仿真结果表明，所提SDR算法在目标速率要求较高时具有显著优势。

专利名称：基于NOMA的D2D通信联合子信道与功率分配方法      申请号：2018102508191     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 信道 NOMA   相似专利 发布日：2025/04/23  
摘要： 本发明公开了一种基于NOMA的D2D通信联合子信道与功率分配方法，依次包括计算每个蜂窝用户被各个D2D组复用后的信噪比、为每个D2D组用户选择候选蜂窝用户、为每个D2D组分配最优的子载波、构建以最大化D2D用户的能量效率为目标的优化函数、将得到的信道分配结果xi,j代入优化目标和对各个D2D组中强弱用户进行功率分配。本发明针对D2D通信用户与蜂窝用户之间存在的同道干扰以及D2D组内基于NOMA准则的功率分配问题，构建以D2D用户总能量效率最大为优化目标的优化问题，采用信道分配和功率分配分步进行的方式进行处理。该方法首先采用匈牙利算法为每个D2D组分配信道，然后运用KKT(Karush‑Kuhn‑Tucker)最优约束条件推导得各个D2D组内功率分配方案，从而实现D2D用户总能量效率最大。

专利名称：一种基于硬件损伤的IRS辅助NOMA网络传输方法      申请号：202311296596X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 NOMA   相似专利 发布日：2025/08/26  
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于硬件损伤的IRS辅助NOMA网络传输方法；该方法包括：构建基于IRS辅助的NOMA网络系统；根据用户服务质量约束、串行干扰消除约束以及反射相移约束，构建基站传输功率最小化模型；求解基站传输功率最小化模型，得到最佳传输方案；系统根据最佳传输方案进行传输；能够反映出多用户在非正交多址技术以及智能反射面辅助下的最佳传输功率结果，提高了系统的鲁棒性。

专利名称：IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法      申请号：2023108754735     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 NOMA   相似专利 发布日：2025/08/21  
摘要： 本发明请求保护一种IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法，属于NOMA系统中的安全速率资源分配领域，旨在考虑现实通信系统中存在窃听者的情况，通过优化将安全速率最大化。但原问题的几个变量相互耦合是一个非凸问题。所以将原问题这样一个非凸优化问题通过变量替换的方法，等价为凸优化问题，在此基础上提出一种有效的资源分配策略，建立了安全速率最大化的系统模型，通过变量替换将原问题简化后，基于块坐标下降算法分解为三个子问题进行优化，采用SCA将原来的非凸优化问题转化为凸优化问题，提出了一个内外两层迭代优化的算法，并仿真验证了所提算法的适用性和优越性。

专利名称：非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络安全速率最大化方法      申请号：2023107217757     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 NOMA   相似专利 发布日：2025/09/11  

应用场景：5G/6G蜂窝网络部署;物联网设备密集接入场景;军事通信抗干扰应用;智慧城市多用户高并发传输;边缘计算节点动态调度

专利名称：基于用户服务质量的NOMA用户资源分配方法及装置      申请号：2023107082637     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明公开了一种基于用户服务质量的NOMA用户资源分配方法及装置，所述方法包括：建立基于用户服务质量的上行NOMA系统模型，在该模型中，两个服务质量要求不同的用户共用一个信道；建立功率分配和用户分组的联合优化问题，其优化目标是最大化系统中所有用户的加权和速率，其优化变量是分配给每个用户的功率，优化约束为分配的总功率、SIC解码顺序；通过求解联合优化问题确定用户分组配置和用户的功率分配结果。本发明能够实现NOMA系统下用户加权和速率最大化，提高系统性能，且方法具有较低的复杂度。

专利名称：一种协作NOMA系统下行链路基于能效的资源分配方法      申请号：2018106629157     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/08/05  
摘要： 本发明请求保护一种协作NOMA系统下行链路基于能效的资源分配方法，属于网络功率控制领域，在考虑到基于放大转发协议的中继传输，且两用户的情况，提出一种联合功率分配和放大增益选择的方案。然后采用分式规划和基于拉格朗日乘子的迭代算法对发射功率进行分配，以实现系统能效最大化。该发明所得结果提高了协作NOMA系统的能效，在一定程度上，降低了计算复杂度。

专利名称：一种基于服务质量的下行NOMA功率分配方法及系统      申请号：2019111491298     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/08/06  
摘要： 本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种基于服务质量的下行NOMA功率分配方法及系统，包括：设置每个子载波上允许功率复用2个用户，分别为第一用户、第二用户，在基站侧获取当前网络信息；构建并改进NOMA功率分配模型；采用迭代注水功率分配算法进行子带间功率分配，完成每个子载波上的功率分配；在每个子载波上，基于用户服务质量QoS，计算出每个用户功率分配系数，完成每个用户的功率分配。本发明保证了每个子带上的用户吞吐量都大于或等于相同情况下OMA系统用户的吞吐量，最大化系统的总吞吐量。

专利名称：一种mMTC场景中基于AGA的NOMA资源分配方法      申请号：2020101079660     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/04/14  
摘要： 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种mMTC场景中基于AGA的NOMA资源分配方法，包括建立在上行NOMA系统中mMTC设备总功率优化模型；根据实数型的功率变量和离散整数型的子载波分配标识变量进行基于实值编码的染色体编码；根据优化模型中的目标函数和约束条件建立自适应惩罚函数，并根据惩罚函数设计适应度函数；根据适应度函数计算个体适应度，并将当前个体进行选择复制、交叉、变异操作；对得到的下一代种群继续计算个体适应度以及通过选择复制、交叉、变异操作得到下一代种群，直至最大种群代数，该代种群中个体适应度最大的即为最优的染色体；本发明能够有效降低mMTC设备的传输功率，且易于实现。

专利名称：一种NOMA系统中基于时间反演的干扰消除方法      申请号：2020103477037     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种NOMA系统中基于时间反演的干扰消除方法，包括：用户端向发送端发送探测信号；发送端接收探测信号后对该信号进行解析，确定探测信号的信道状态信息；根据信道状态信息得到信道冲激响应；对信道冲激响应进行时间反演操作；对经过时间反演处理的信号进行信道签名；将签名的信号进行功率分配以及线性叠加处理，并发送给用户端；用户端采用MMSE信号检测技术对发送端发送的信号进行解码，得到消除干扰的信号；本发明在信号发送端对用户发送的信号进行时间反演处理，加强信号的聚焦性，使得接收端在对信号进行解码时，降低了信号的干扰。

专利名称：一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法      申请号：2020112112978     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 NOMA   相似专利 发布日：2025/07/07  
摘要： 本发明请求保护一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法，该方法考虑到硬件损伤下的射频收发器件和最小服务质量(QOS)约束条件下，通过自适应控制多用户的发射功率分配因子，最大化多用户的和速率，并进一步优化系统容许接入的用户数量和基站BS的位置。为了解决联合功率分配因子和最小速率约束推导得到的和速率优化问题，该方法基于变量替换和递归的思想，将多用户场景下关于功率分配因子的非凸的和速率优化问题转化为关于速率的凸优化问题，提出了一种基于内点法的功率分配算法，给出了多用户的最优功率分配因子的闭式解。本发明具有计算复杂度低，可严格保证用户QoS，提高多用户和速率的优点，特别适合硬件损伤条件下的协作NOMA网络。

专利名称：一种基于QoE的MIMO-NOMA系统功率分配方法      申请号：2020114214815     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/08/07  
摘要： 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于QoE的MIMO‑NOMA系统功率分配方法，包括建立MIMO‑NOMA系统下的网页浏览业务MOS模型，从中获取从用户速率到MOS函数的映射关系；基于斯塔克尔伯格博弈思想，将基站作为功率资源的拥有者，设置为博弈中的卖方，用户作为资源的竞争者，设置为博弈中的买方；以最大化MOS值作为优化目标，建立用户端的最大MOS效用函数；设置单位功率成本，建立基站端的最大化效用函数；用KKT条件求解出用户所分配的最优功率表达式和最优单位功率价格；更新拉格朗日乘数进行迭代，直到用户与基站达到斯塔克伯格均衡；根据最后收敛的功率值计算用户的MOS值，完成功率分配；本发明能够有效提升5G通信系统的性能。

专利名称：基于HAGA的D2D-NOMA资源分配方法及系统      申请号：2021100170638     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于HAGA的D2D‑NOMA资源分配方法及系统，包括：建立蜂窝网络下基于NOMA技术的D2D通信模型；为D2D组复用蜂窝用户的信道进行匹配，其中同一蜂窝用户的信道允许多个D2D组进行复用；为D2D组内接收用户功率系数进行分配，其中组内用户功率分配遵循NOMA准则。本发明的通信资源分配方法在保证蜂窝用户与D2D用户的通信服务质量要求情况下，能够有效提升频谱效率，最大化D2D通信系统的吞吐量。

专利名称：基于SCA的IRS-NOMA系统低复杂度波束赋形方法      申请号：2021101572417     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：IRS-NOMA系统中降低波束赋形计算复杂度;提升多用户接入效率;解决大规模天线阵列资源分配问题

专利名称：一种基于PD-NOMA的多波束LEO卫星系统资源分配方法      申请号：2021105224314     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：卫星 NOMA   相似专利 发布日：2025/07/07  
摘要： 本发明涉及一种基于PD‑NOMA的多波束LEO卫星系统资源分配方法，属于卫星通信技术领域，在多波束LEO卫星系统下行传输场景中，引入PD‑NOMA技术，同时考虑波束间与波束内干扰，在卫星发射功率和用户QoS的约束下，联合子信道和功率分配来优化多波束LEO系统吞吐量，针对固定‑贪婪策略无法适应动态变化的学习过程的问题，采用状态值函数的差异动态调整动作的探索率，并设置双重经验回放池，加速神经网络的学习过程。本发明提出的卫星资源分配方法可以加速神经网络的收敛，在不同发射功率和传输速率条件下，能有效地提高系统的吞吐量。

专利名称：一种NOMA系统中基于分层深度强化学习的动态频谱接入方法      申请号：2021104648244     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： NOMA   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种非正交多址(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中基于分层深度强化学习的动态频谱接入方法，属于深度强化学习、NOMA、动态频谱接入、功率控制技术领域，包括以下步骤：S1：构造上行多用户多信道的通信场景；S2：建立信道干扰模型；S3：将通信优先级高的用户优先获得信道使用权，确保接入用户解码成功以及最小化系统丢包数的目标表示为一个优化问题；S4：构建多智能体模型，对S3中优化问题基于马尔可夫决策过程进行建模；S5：采用集中训练分布执行的方式完成策略的更新和执行。本发明提出的方法相较于其它基于AI方法的DSA方案能够获得更快的收敛速度和更低的丢包数，而且连续的发送功率能够获得比离散的发送功率更好的系统性能。

专利名称：一种NOMA系统中的功率分配方法及装置      申请号：201911173228X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无线通信 移动边缘计算 边缘计算网络 服务器计算 云计算 无线网络分配 NOMA   相似专利 发布日：2025/04/14  
摘要： 本发明涉及一种NOMA系统上行功率分配方法，本发明首先建立了基于NOMA的系统功率优化模型，然后利用凸优化方法，对所建的系统功率优化模型进行松弛变换求解，由于所求的解是松弛后的结果，可能存在不满足功率优化模型的多个限制条件的情况，进一步地，对不满足原模型的解，综合考虑用户速率需求、单个子载波叠加数目、SIC接收机解调等条件对功率分配方法进行调整，解决了当前NOMA系统上行链路的功率分配问题。