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  • 专利名称:一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法      申请号:2021107758922     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:工业监测系统 工业故障预警 工业流水线 智能制造系统 故障监测系统   相似专利 发布日:2025/06/04  
    摘要: 本发明提供了一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法,通过选择、构建工业音频特征集提高特征提取效率;通过引入深度学习模型作为分类器,提升了在工业音频分析领域分析故障的准确率;通过工业设备运作时产生的正常音频和异常音频训练深度学习分类模型,减少了人工决策的负担,提高了判断工业音频故障概率的准确性,实现了在复杂环境下实时监测工业设备的音频故障并进行故障预警的功能。本发明具备在线实时监测、预警等功能,具有部署成本低,功能整合度高和故障识别率高的优点,具备有广泛推广的能力。
  • 专利名称:一种主动减振的能量收集与车辆故障监测系统     申请号:2021115404578     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:车辆 故障监测系统   相似专利 发布日:2025/05/19  
  • 专利名称:一种包装机故障监测系统      申请号:2022229784178     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:实用新型   关键词:包装机械 故障监测系统   相似专利 发布日:2025/06/19  
    摘要: 本实用新型公开了一种包装机故障监测系统,包括计数机构、分选机构和监测反馈机构,所述计数机构包括包装机上的安装台,安装台的上表面转动安装有计数转盘,计数转盘的上表面开设有多个放置槽,安装台的侧面开设有输料口,安装台内安装有驱动计数转盘的步进电机;所述分选机构包括供料管和回收管;所述监测反馈机构包括预埋在安装台内的第一电磁线圈、第二电磁线圈和第三电磁线圈,以及活动安装在放置槽内的磁力浮底。该包装机故障监测系统,通过设置间隙旋转的计数转盘,在所有放置槽内均放置丸子等食品后,实现计数,再全数将食品输送至输送带上,进行塑料外皮的包装,从而避免包装数目或多或少的问题,降低故障率。
  • 专利名称:一种环网柜运行故障监测系统      申请号:2023234564026     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:实用新型   关键词:电力 故障监测系统   相似专利 发布日:2024/12/27  
    摘要: 本实用新型公开了一种环网柜运行故障监测系统,包括采集设备、监测模块、信号处理器、云平台模块、通信模块、模式识别模块、控制执行器、软件版本管理模块、智能维护模块,本实用新型通过设置调试软件和调试接口,便于对监测系统进行优化升级,提高系统的稳定性和持续性,通过将不同设备的维护文档进行电子化存储,并制定智能化巡检维护方案,提高设备的安全性。
  • 专利名称:一种电气设备运行故障监测系统      申请号:2024106080319     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电气 故障监测系统   相似专利 发布日:2025/08/11  
    摘要: 本发明涉及电气设备监测技术领域,尤其涉及一种电气设备运行故障监测系统,所述系统包括,信息获取模块,用以获取电气设备运行信息和电气设备油箱信息;运行监测模块,对电气设备运行状态的异常性进行分析,并向用户进行电气设备故障风险预警;老化度分析模块,对电气设备的老化度的异常性进行分析,并对电气设备老化度异常性的分析结果进行调整;设备管理模块,对下一管理周期电气设备的清洁频率进行管理,对下一管理周期电气设备的油位进行管理;输出模块,将下一管理周期电气设备油位与清洁频率的管理结果作为管理方案向用户进行输出。本发明提高了电气设备的监测效率,延长了电气设备的寿命。
  • 专利名称:一种计算机软件故障监测系统      申请号:2020100432706     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:工业控制 生产制造 网络通信 航空航天 医疗设备8 故障监测系统   相似专利 发布日:2025/07/09  
    摘要: 本发明公开了一种计算机软件故障监测系统,通过配合卡顿检测模块计算相同硬件性能的计算机在无负载影响情况下的运行相同程序在相同交互界面的帧渲染时长作为程序运行是否卡顿的标准,来对每个交互界面的卡顿标准进行划分,并在出现卡顿时进行标记;可方便区分硬件性能导致的卡顿和软件故障导致的卡顿。以及配合退出检测模块通过对各个交互界面的快捷键、交互按键以及用户的输入指令进行采集,能够区分误突然退出是由于操作或硬件故障导致还是软件本身发生故障;有效的提高了退出故障的识别准确度;通过故障提醒模块在程序出现软件卡顿、退出等异常时,发出各类提醒,能够帮助用户了解异常产生的原因,便于维修和管理。
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