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专利名称：基于VGG-11卷积神经网络的视频运动对象篡改取证方法申请号：2019105611273 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：视频篡改图像音频计算机多媒体互联网社交网络软件相似专利发布日：2025/09/05
摘要：本发明公开了基于VGG‑11卷积神经网络的视频运动对象篡改取证方法，包括步骤：采用聚合运算计算视频中伪造帧与未伪造帧之间的运动残差，对伪造帧和未伪造帧进行分类；基于所述运动残差，提取运动残差图特征；构建基于VGG‑11的卷积神经网络；使用所述运动残差图特征，训练所述基于VGG‑11的卷积神经网络；使用所述基于VGG‑11的卷积神经网络判定视频运动对象是否被篡改。与现有技术相比，本发明能更好地自动识别篡改视频中的伪造帧。

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