专利名称：一种基于高光谱图像技术进行淀粉中顺丁烯二酸的无损检测方法      申请号：2018100609395     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：食品检测 淀粉检测 食品安全 光谱检测 无损检测方法   相似专利 发布日：2025/08/12  
摘要： 本发明涉及一种基于高光谱图像技术进行淀粉中顺丁烯二酸的无损检测方法。该方法包括：a、制备淀粉、顺丁烯二酸标准样本和淀粉-顺丁烯二酸混合样本；b、用高光谱图像系统采集标准样本的高光谱图像；c、截取高光谱图像预分析区域并提取预分析区域内每个像素的光谱值；d、利用预分析区域内淀粉和顺丁烯二酸像素光谱值结合支持向量数据描述算法建立淀粉和顺丁烯二酸分类模型；f、采集混合样本的高光谱图像，截取预分析区域并提取预分析区域内每个像素的光谱值输入到分类模型中，获得顺丁烯二酸的检测结果。本发明通过高光谱图像系统检测淀粉中顺丁烯二酸，并根据顺丁烯二酸像素的分布情况，让检测结果可视化；操作简单，实时性好，可靠性高。

专利名称：小龙虾品质无损检测方法及装置      申请号：2022109184486     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：食品检测 无损检测方法   相似专利 发布日：2025/07/07  
摘要： 本发明提供一种小龙虾品质无损检测方法及装置，涉及高光谱检测领域，该方法包括：获取待检小龙虾腹部朝下每个波段的三维彩色图像；利用Deep Net模型分割感兴趣区域得到小龙虾轮廓图像，与模板库进行匹配确定风格化小龙虾图像，得到待检小龙虾目标尺寸；根据三维彩色图像，提取光谱特征输入训练后卷积神经网络模型，输出小龙虾待检指标含量预测结果以确定成熟度；根据待检小龙虾目标尺寸和成熟度，筛选重量、体积和成熟度均达标的小龙虾；其中，模板库包括每个小龙虾模型、多个不同角度背部轮廓小龙虾图像及目标尺寸的对应关系。该方法解决了重量分级不准及成熟度肉眼无法准确辨别等问题，免了常规高光谱检测方法的局限性，检测准确率高。

专利名称：一种基于多源信息的百香果成熟度无损检测方法及装置      申请号：2022103157540     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农业种植 无损检测方法   相似专利 发布日：2025/07/07  
摘要： 本发明提供一种基于多源信息的百香果成熟度无损检测方法及装置，该方法包括：获取检测样品呼出的二氧化碳浓度值，根据二氧化碳浓度值，确定待测样品的呼吸速率；获取检测样品基于高光谱成像的每个波段的二维灰度图像，将所有波段的二维灰度图像合成三维高光谱图像，根据高光谱图像提取检测样品感兴趣区域的图像特征；根据高光谱图像提取检测样品感兴趣区域的原始光谱曲线，并根据原始光谱曲线提取光谱特征，光谱特征为不同波长的反射率；将呼吸速率、图像特征和光谱特征，输入预先训练得到的检测模型，得到待测样品的成熟度。该方法无需破坏百香果本身，检测效率高，检测成本低，可避免常规机器学习方法的局限性和准确率不高的问题。

专利名称：一种大豆品质多参数的快速无损检测方法和装置      申请号：2021109439175     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农业种植 无损检测方法   相似专利 发布日：2025/07/07  
摘要： 本发明提供一种大豆品质多参数的快速无损检测方法和装置，该方法包括：获取检测样品在不同波段下的二维灰度图像，将所有不同波段下的二维灰度图像合成三维高光谱图像；对三维高光谱图像按每粒大豆进行分割，确定每粒大豆的高光谱图像数据；从高光谱图像数据中提取出每粒大豆的光谱数据，将光谱数据经预处理和特征波段筛选后，分别输入预测模型，根据所述预测模型的输出结果确定每粒大豆的多个品质参数值。该方法无需破坏大豆种子本身，能同时对多个品种的检测样品提取光谱图像，实现对多个品种样品的多个品质同时检测；将所有波段下的二维灰度图像合成三维高光谱图像后，提取了多个特征波段的信息，可实现多品种多参数的高准确率检测。

专利名称：功率驱动电路过流保护功能无损检测方法      申请号：2017114128112     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：检测技术 过流保护 无损检测方法   相似专利 发布日：2025/09/15  

应用场景：半导体器件生产线的质量管控;新能源装备电源模块可靠性验证;工业自动化设备的故障预警系统

专利名称：基于无人机倾斜摄影技术的沥青混凝土厚度无损检测方法      申请号：202110317507X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无人机 无损检测方法   相似专利 发布日：2025/07/03  
摘要： 一种基于无人机倾斜摄影技术的沥青混凝土厚度无损检测方法，包括以下步骤：施工现场勘查，制定像控点布设方案，编制无人机航拍计划，在沥青混凝土层施工前、后各进行一次航拍，将步骤S3中获取的航拍照片生产道路正射影像和数字高程模型，将沥青混凝土层施工后的数字高程模型减去施工前的数字高程模型，生成沥青混凝土厚度数字模型，相比传统方法，不破坏路面、检测设备价值低、检测人员工作强度低，在减少外业工作量的前提下，将道路抽检变为全检，对提升道路工程质量具有重要价值。

专利名称：一种高检测精度的焊缝无损检测方法及系统      申请号：2024109238926     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：焊接 无损检测方法   相似专利 发布日：2025/06/16  
摘要： 本发明公开了一种高检测精度的焊缝无损检测方法及系统，涉及飞机结构焊缝检测技术领域，该系统运行中，通过超声波探头或X射线检测仪，采集机身焊缝区域的数据，包括焊接部件的表面特征信息、材料属性数据和焊缝缺陷部分情况，并传输至预处理模块，通过对采集到的数据进行预处理，将预处理后的数据进行特征提取，并对第一数据组、第二数据组和第三数据组进行量化分析，结合后计算，获取：无损检测指数Gjjd，利用特征提取模块获取的无损检测指数Gjjd与预设合格阈值X和预设合格阈值Z对比，进行缺陷检测和识别，将检测到的机身焊缝缺陷结果展示给操作人员，同时生成详细的检测报告，为飞机维护和修复提供参考依据。

专利名称：一种猪肉品质无损检测方法（特价）      申请号：2020115422533     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：肉类加工 无损检测方法   相似专利 发布日：2025/08/26  
摘要： 本发明公开了一种猪肉品质无损检测方法。它包括以下步骤：S1：光源发出光照射到待测猪肉样品，光源发出的光的强度从小至大按照设定速率逐渐增强，光学探头每间隔时间T采样一次待测猪肉样品的漫反射光数据，光谱仪绘制出漫反射光谱曲线；S2：计算机根据漫反射光谱曲线计算出对应的特征值spk；将特征值spk代入猪肉品质预测模型，判断待测猪肉样品是否新鲜。本发明能够快速无损的检测出猪肉品质，操作简单，提高了工作效率。

专利名称：基于复合式U型脉冲电磁传感器的无损检测方法      申请号：2016101151563     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感器 磁传感器 检测技术 无损 无损检测方法   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供了一种基于复合式U型脉冲电磁传感器的无损检测方法，将定点式检测探头和差分式检测探头相结合，Hall传感器在PCB上对称性布置，使得传感器输出差分式检测结果，设计带有滚轮的支架结构，使得传感器可以进行动态检测，并克服了传感器与铁磁性试件之间的摩擦阻力和磁性吸引力，实现对缺陷损伤部位的位置检测和检测结果的定量分析。本发明解决了常规检测效果单一和精度不高的问题，获得了更为精确的脉冲电磁检测结果，丰富了U型传感器在脉冲涡流中的研究手段。本系统主要包括了信号发生器、功率放大器、Hall传感器、低通滤波器、信号调理模块、信号采集模块和U型激励线圈检测探头等部分。

专利名称：基于高光谱图像技术的干燥毛豆多品质无损检测方法      申请号：2013102750135     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：干 光谱图像 检测技术 无损 高光谱 无损检测方法   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种基于高光谱图像技术的干燥毛豆多品质无损检测方法。本发明的技术方案为：a、选取干燥毛豆；b、利用高光谱图像采集系统采集干燥毛豆的高光谱图像；c、利用阈值分割方法，提取干燥毛豆的轮廓信息；d、利用所得到的轮廓信息，提取图像熵特征参数；e、利用破坏性仪器采集干燥毛豆的颜色、含水率、硬度及缩水率指标；f、利用偏最小二乘回归算法构建干燥毛豆的评价预估模型；g、采集干燥毛豆高光谱图像，并输入到评价预估模型中，获得干燥毛豆的颜色、含水率、硬度及缩水率品质的评价结果。本发明通过评价预估模型及高光谱图像采集系统，能够在多数干燥毛豆无损的情况下，得到多品质评价结果；操作简单，实时性好，可靠性高。