专利名称：全局与超像素分割相融合的色彩迁移方法      申请号：2021103292656     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：全局特征 图像增强 跨域适配   相似专利 发布日：2025/09/24  

应用场景：数字艺术创作工具;影视后期特效制作;摄影风格化滤镜开发;虚拟现实内容渲染;文化遗产数字化复原

专利名称：一种基于草图局部特征和全局特征匹配的图像检索方法      申请号：2022105807045     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 检索 全局特征   相似专利 发布日：2025/03/26  
摘要： 本发明属于动态草图检索领域，具体涉及一种基于草图局部特征和全局特征匹配的图像检索方法，该方法包括：获取待检索的手绘草图序列及对应的草图块，将草图序列和草图块输入到训练好的神经网络模型中得到草图的嵌入向量和草图块的嵌入向量；计算嵌入向量输入数据的欧式距离；将计算出的欧式距离进行加权融合，根据融合后的欧式距离返回检索到top‑k张图片，得到草图的检索结果；改进的神经网络模型包括完整图像分支和切块图像分支；完整图像分支用于对完整的草图进行处理，切块图像分支用于对草图块进行处理；本发明针对序列草图笔画信息稀少的问题，使用草图分割的方法搭建不同分支的网络模型，减少草图笔画信息稀少带来的准确率下降的问题。

专利名称：一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法      申请号：2020111850081     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 全局特征   相似专利 发布日：2025/07/11  
摘要： 本发明涉及一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法，首先通过邻居搜索算法为每一个特征点寻找欧式空间中最近的若干的邻域点，对于这些领域点进行编码相对点的位置，然后将这些点位置与对应点特征串联获得一个新的增强特征值。这些特征值通过注意力权重的筛选留下关键特征，我们将这些关键特征与全局特征融合来去除误匹配。本发明能够提高匹配精度和速度。