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  • 专利名称:基于深度学习的电梯人流视觉统计方法、系统及存储介质      申请号:2022114866254     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:计算机视觉和人工智能   相似专利 发布日:2025/07/09  
    摘要: 本发明公开了基于深度学习的电梯人流视觉统计方法、系统及存储介质,包括:使用注意力机制对YOLOv5神经网络模型进行改进,将带有残差结构的网络模块CST替换YOLOv5 backbone中的CSP模块,使用CSA模块替代YOLOv5神经网络模型中特征融合部分的CSP模块;通过改进的YOLOv5神经网络模型对图像进行检测,将当前图像标记为首帧;如果检测到目标,将检测到的目标信息传递给目标跟踪器,对图像动态跟踪,并选择帧中的一帧进行识别统计;如果跟踪失败或完成图像跟踪,则重新检测,同时测量目标深度改善对遮挡目标的检测。本发明保证了电梯内成员数量统计的准确性,特别是增强了对小目标的检测能力。
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