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专利名称:
基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法
申请号:
2019113466765
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
机械设备故障诊断技术
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发布日:2025/07/09
摘要: 本发明公开一种基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。该方法步骤如下:采集待诊断轴承的变工况下故障原始信号;采用非线性模式分解对采集原始故障信号进行分解;采用多尺度分散熵指标对所得分量进行计算,得到其多尺度分散熵偏均值;选取最大偏均值对应的分量;采用阶比分析识别轴承的故障类型。本发明通过非线性模式分解对变工况轴承故障信号进行分解,采用多尺度散步熵指标——偏均值选取含故障信息最多的分量,能够准确的判断故障类型。
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