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专利名称:
基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统
申请号:
2022107578958
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
智能穿戴 移动通信系统
相似专利
发布日:2025/03/26
摘要: 本发明涉及信号装置技术领域,具体涉及基于神经网络与生命体征的北斗定位移动通信系统。该系统为信号装置,也是基于移动数据通信服务的可以保证人身安全的报警器;系统包括存储器和处理器,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:根据用户的生命体征信息和定位信息,得到用户的生命体征异常程度和地理危险程度;将用户的生命体征异常程度和地理危险程度的最大值作为通信紧急程度,并得到信紧急程度的二进制编码,对用户的通信紧急程度进行传输。本发明基于新一代移动通信核心网络进行实施,实现了在用户没有手动求救的情况下能发出求救信息给接收中心,保证用户的人身安全。
专利名称:
一种多模移动通信系统的信号中频发射装置
申请号:
2014101882926
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
通信 移动通信系统
相似专利
发布日:2023/07/10
摘要: 一种多模移动通信系统的信号中频发射装置,包括:参数自动配置模块、插值滤波模块、数字上变频模块、D/A变换器;参数自动配置模块用于根据不同的通信制式产生数字上变频模块所需的频点和插值滤波模块所需的滤波系数及插值率;插值滤波模块用于根据滤波系数和插值率进行插值和滤波;数字上变频模块用于将插值滤波模块输出的信号上变频到频点上,并输出到D/A变换器;D/A变换器用于对所述数字上变频模块输出的信号进行数模转换。本发明适用于LTE/CDMA/WCDMA/TD-SCDMA/GSM多种通信制式。插值滤波模块包括四级滤波;数字上变频模块包括数字混频器。本发明支持多种通信制式,系统结构简化,设备体积较小,造价低。
专利名称:
一种移动通信系统中RLC和MAC层的实现方法
申请号:
2016108378421
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
通信 C R L LED芯片 移动通信系统
相似专利
发布日:2023/07/10
摘要: 本发明涉及一种GMR系统中RLC和MAC层的实现方法,提出了一种将RLC/MAC报头拆分在RLC层和MAC层完成,在下行方向,MAC层收到来自网络的RLC/MAC报头数据,如果是控制报头,则MAC层解析该报头中MAC层消息数据,将解析结果上报给RLC层。如果是数据报头,则MAC层将解析出RLC/MAC报头的数据,将该数据上报给RLC层,同时上报解析RLC/MAC报头中的报头字段内容。在上行方向,如果MAC层需要发送RLC/MAC控制报头,则MAC层向RLC层请求RLC层控制信息,以及RLC/MAC报头字段的信息。如果MAC层需要发送数据报头,MAC层向RLC层请求发送RLC数据,以及RLC/MAC报头字段的内容。
专利名称:
一种支持多模移动通信系统的信号中频接收装置
申请号:
201410188337X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
通信 移动通信系统
相似专利
发布日:2023/07/10
摘要: 一种支持多模移动通信系统的信号中频接收装置包括:AD采样模块、抽取滤波模块、数字下变频模块、PLL模块和参数自动配置模块;AD采样模块将输入信号进行数模转换,得到54.24MHz的中频信号;PLL模块提供整个中频接收装置的时钟;参数自动配置模块根据不同的通信制式产生数字上变频模块的频率控制字、抽取滤波模块所需的滤波系数及抽取率;数字下变频模块将AD采样模块输出的信号下变频到基带零频;抽取滤波模块根据滤波系数和抽取率进行抽取和滤波。抽取滤波模块包括四级滤波;数字下变频模块包括数字混频器。本发明适用于LTE/CDMA/WCDMA/TD?SCDMA多种通信制式,且系统结构简化,设备体积较小,造价低。
专利名称:
一种移动多用户通信系统的功率分配优化方法
申请号:
2019111433381
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
移动通信系统 通信优化 5G绿色移动通信
相似专利
发布日:2025/04/10
摘要: 本发明公开了一种移动多用户通信系统的功率分配优化方法,包括:建立移动多用户通信系统模型,移动中继节点MRj使用译码转发策略将移动信源MSi的信号转发至移动用户MUl,选择最佳发射天线使最佳移动用户的接收信噪比最大,并以最佳发射天线的中断概率闭合表达式作为约束优化目标函数,使用增强灰狼优化算法使其达到最小值以获得最优功率分配系数,显著降低了移动多用户通信系统的能量消耗。并进一步提出一种次佳发射天线选择方案,推导其中断概率闭合表达式作为约束优化目标函数,使用增强灰狼优化算法使其达到最小值得到最优功率分配系数,相对最佳方案降低了计算复杂度且降低了移动多用户通信系统的能量消耗。
专利名称:
基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法
申请号:
2020107268007
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
5G移动 无 移动通信系统
相似专利
发布日:2025/04/10
摘要: 一种基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法,首先建立移动协作通信系统模型,选取2-Nakagami通信信道;针对发射天线选择方案,推导出所述通信系统OP性能的闭合表达式;选取CNN模型,并将该模型中的池化层去除,将影响通信系统OP性能的信道参数作为该模型输入,再通过训练样本进行训练,即得到基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测模型。本发明提供的预测方法相较于现有算法性能更好,这验证了本发明的可行性与有效性。
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