发明专利已授权

基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法

📄 申请号：CN202010726800.7 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2020-07-26

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_06

IPC 分类号

H04W24_06 , H04W16_22 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

智能预测卷积神经网络移动通信人工智能算法通信系统智能预测

应用场景

移动通信网络优化, 网络流量预测, 通信资源管理, 无线网络规划, 智能运维

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摘要

一种基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法，首先建立移动协作通信系统模型，选取2-Nakagami通信信道；针对发射天线选择方案，推导出所述通信系统OP性能的闭合表达式；选取CNN模型，并将该模型中的池化层去除，将影响通信系统OP性能的信道参数作为该模型输入，再通过训练样本进行训练，即得到基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测模型。本发明提供的预测方法相较于现有算法性能更好，这验证了本发明的可行性与有效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210629

✅ 授权

20201013

?? 实质审查的生效：

20200915

📄 公开

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¥16000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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