发明专利 已授权

基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法

📄 申请号:CN202010726800.7 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2020-07-26
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

移动通信网络优化, 网络流量预测, 通信资源管理, 无线网络规划, 智能运维

摘要

一种基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法,首先建立移动协作通信系统模型,选取2-Nakagami通信信道;针对发射天线选择方案,推导出所述通信系统OP性能的闭合表达式;选取CNN模型,并将该模型中的池化层去除,将影响通信系统OP性能的信道参数作为该模型输入,再通过训练样本进行训练,即得到基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测模型。本发明提供的预测方法相较于现有算法性能更好,这验证了本发明的可行性与有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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当前标价为 16000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210629
✅ 授权
20201013
?? 实质审查的生效 :
20200915
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (H04W24_06)

¥16000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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