一种采用扰动扩张补偿的一阶惯性吸引律的用于电机伺服系统的离散重复控制方法,给定环节产生周期对称的参考信号;构造周期反馈环节;依据离散时间一阶惯性吸引律,并在该吸引律引入等效扰动补偿,其补偿量由扰动扩张观测器给出,构造e/v信号转换模块,其输出信号用于重复控制器的修正量;继而计算出重复控制器的输出信号作为被控对象的控制信号输入。给出了控制器参数的取值对系统跟踪误差收敛过程的影响。具体的控制器参数整定可依据表征系统收敛性能指标进行调整,且提供了表征跟踪误差收敛过程的单调减区域、绝对吸引层和稳态误差带边界的计算方法。本发明具有快速收敛性能、加速干扰抑制和高控制精度。
📄 2017107434630
📂 G05B13_04
👤 浙江工业大学
📅 2017-08-25
一种适用于重复性伺服系统的RBF自适应神经网络重复控制器,通过RBF神经网络自适应调节权值来逼近未知参数的伺服电机输入输出差分方程,并根据重复控制方法,在利用前一周期的运行信息来修正当前时刻的控制量,以克服周期性干扰,实现输出量对于给定周期性参考信号的跟踪。本发明提供一种适用于重复性伺服系统的RBF自适应神经网络重复控制器,本发明针对重复性伺服系统的周期运行特性,一方面利用RBF神经网络逼近未知参数的系统模型,另一方面引入重复控制方法以消除重复操作过程中常见的周期性干扰。
📄 2018113878309
📂 H02P23_00
👤 浙江工业大学
📅 2018-11-21