专利名称：一种金属离子-QLISA免疫检测信号放大试剂盒及其制备方法      申请号：2020100103554     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：试剂盒 L LED芯片 免疫 检测 QL   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明提供了一种金属离子‑QLISA免疫检测信号放大试剂盒及其制备方法，属于体外诊断检测技术领域，所述试剂盒包括以下组分：包被第一反应抗体的检测板、羧基包覆水溶性量子点标记的第二反应抗体、偶联抗体、稀释液、标准品溶液和洗涤液；所述水溶性量子点标记的第二反应抗体中包括二价金属离子和三价金属离子。本发明提供的金属离子QLISA免疫检测信号放大试剂盒检测荧光可增强到2.5～4倍，灵敏度可增强到2～4倍；具有检测范围广且检测结果稳定准确的特点。

专利名称：联合语义解析和语义成分匹配的NL2SQL的方法      申请号：202211131620X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 L LED芯片 QL   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明提供了一种联合语义解析和语义成分匹配的NL2SQL的方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：S2、联合语义槽填充与聚集函数识别，包括：S21、对自然语言查询问题Question进行编码；S22、基于S21的结果，预测聚集函数类型、操作符类型，同时对列字段进行预测；S23、对聚集函数类型预测任务、操作符类型预测任务与列字段预测任务的目标函数进行联合建模，以得到聚集函数类型值、操作符类型以及列字段标签列表；S3、构建语义候选对；S4、语义成分匹配。解决了大宽表的形式下的标注任务繁重、现有方法迁移能力差、不同企业业务场景下通用性不够、以及常规的流水线的方法过于复杂、数据库表字段编码繁琐等问题。

专利名称：基于ROS和SQLite的机器人运动控制系统及控制方法      申请号：2019100260497     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机器人 IT R L LED芯片 QL   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于ROS和SQLite的机器人运动控制系统及控制方法，涉及机器人控制领域，包括：硬件结构和软件系统；硬件结构包括树莓派、驱动板、传感器和执行机构，驱动板包括电源模块、MCU模块、驱动模块和USB模块；软件系统包括ROS和SQLite；树莓派安装Ubuntu系统，在Ubuntu系统中安装ROS和SQLite；树莓派与驱动板上的MCU模块通过USB模块连接，MCU模块处理树莓派的控制决策；传感器与树莓派连接；驱动模块根据MCU模块的驱动信号驱动执行机构运作；电源模块为驱动板上其他各个模块供电。缩短开发时间，系统移植性强，数据调用由SQLite实现，提高节点之间的通信效率。

专利名称：一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法      申请号：2020104893542     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：诊断 交互 L LED芯片 QL   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法，包括以下步骤：1)NL2SQL模型数据抽取；2)WikiSQL数据特征提取；3)NL2SQL模型的可视分析：(3‑1)提供初步探索的统计视图；(3‑2)提供详细信息和探索的降维投影视图；(3‑3)展示模型内部得分和原始问句的细节视图；(3‑4)提供参数选择和过滤的控制面板视图；4)基于数据特征提取的模型的视觉诊断。本发明通过模型分析，融合了特征提取和多维度探索的方法，设计一套交互式可视化分析系统，允许用户交互式探索NL2SQL模型、中间得分数据和模型输入输出数据之间的内在关系，并用WikiSQL数据集进行实证研究来分析系统的有效性和效率。

专利名称：数据库隐患SQL的预测方法、装置、终端及存储介质      申请号：2020112675018     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 L LED芯片 QL   相似专利 发布日：2023/12/06  
摘要： 本发明公开了一种数据库隐患SQL的预测方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取SQL语句执行时所处理的历史数据量随时间的变化关系，构建SQL语句执行时所处理的数据量在未来时间的变化趋势；将变化趋势输入至预先训练好的性能预测模型中进行预测，得到SQL语句在未来时间的性能变化趋势；当按照预设条件分析性能变化趋势以确认SQL语句有成为隐患SQL的可能性时，生成隐患报告。通过上述方式，本发明能够预测出SQL语句在未来时间需要处理的数据量的变化趋势，再利用该变化趋势进行预测，从而帮助用户提前发现数据库中存在隐患的SQL，方便用户提前进行优化，避免影响到数据库的运行。