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专利名称：基于PSO-LM-BP神经网络的带钢冷轧横向厚差预报方法申请号：2019103168810 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络传输 P L LED芯片冷轧相似专利发布日：2024/07/05
摘要：本发明公开了一种基于PSO‑LM‑BP神经网络的带钢冷轧横向厚差预报方法，涉及到带钢断面形状控制领域。该方法主要包括以下步骤：1、PSO‑LM‑BP神经网络训练样本的获取；2、PSO‑LM‑BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的建立；3、PSO‑LM‑BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的训练与验证；4、PSO‑LM‑BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的预测。该方法只需根据带钢热轧来料断面轮廓三个参数C40、C25、W40，即可预测出其冷轧后的横向厚差值，预测精度高、响应速度快，能够快速参与指导实际生产，对带钢冷轧横向厚差控制具有重要意义。

专利名称：一种冷轧无取向电工钢的带温轧制工艺申请号：201610434967X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：冷轧相似专利发布日：2024/01/23
摘要：本发明公开了一种冷轧无取向电工钢的带温轧制工艺，包括酸洗连轧和碱洗退火，过程如下：将冷轧无取向电工钢的热轧卷冷却至80‑120℃时，为酸洗连轧机组上料；所述无取向电工钢在经过酸洗前的活套处的温度控制为60‑90℃，所述酸机组内溶液的温度为75‑85℃，在酸洗后进行连轧；在酸洗连轧后，将冷轧卷冷却至温度为60‑90℃时，为连续退火生产线上料。通过碱洗机组清洗，且控制碱洗机组溶液的温度为55‑95℃；在碱洗后通过连续退火炉进行退火；能够有效的避免断带和边部波浪化，且提高了产品的磁性能。

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