舆情监控类专利转让_商标转让

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专利名称：融合推文信息和行为特征的社交网络用户抑郁症检测方法申请号：202310045687X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：舆情监控心理健康辅助诊断相似专利发布日：2025/02/21
摘要：本发明公开了一种融合推文信息和行为特征的社交网络用户抑郁症检测方法。首先从新浪微博数据库爬取用户数据集并进行文本清洗，通过手动标注生成抑郁用户数据集和非抑郁用户数据集；然后融合多通道CNN和基于注意力机制的BiGRU对用户每条推文的情感倾向进行分析，过滤掉部分正向情感推文，形成用户历史文本；其次提取用户的发帖时间、转发行为和图像发布行为等特征构成用户行为特征向量；最后搭建融合用户历史文本和用户行为的抑郁检测模型，利用Adam优化方法对检测模型进行训练，训练结束后利用模型对待检测用户进行检测。本发明能有效融合用户推文信息和用户行为特征进行用户的抑郁状态自动检测，具有检测成本低、操作方便等特点。

专利名称：一种基于舆情大数据分析的多标签文本分类方法申请号：2020113685360 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：舆情监控深度学习相似专利发布日：2025/01/13
摘要：本发明属于自然语言处理的文本分类领域，具体涉及一种基于舆情大数据分析的多标签文本分类方法，该方法包括：获取高校文本数据，根据高校文本数据构建拓扑图；将拓扑图输入到训练好的多标签文本分类模型中，得到高校文本数据的分类结果；所述多标签文本分类模型包括图卷积神经网络GCN和注意力残差网络；本发明采用GCN图卷积网络解决了从高校新闻评论数据错综复杂的信息结构中提取信息的困难，通过词句分级层次的对高校文本语料提取特征，充分挖掘文本词与词，句与句之间的文字内涵，同时为模型训练加入更加丰富的语料信息，对特征引入基于注意力的类残差融合，进一步分解文本对标签预测的影响。

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