专利名称：基于大数据的还款额的分配方法及终端设备      申请号：201810946658X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据处理 数字金融 互联网金融 数字人民币 智慧金融   相似专利 发布日：2024/11/11  
摘要： 本发明适用于大数据技术领域，提供了一种基于大数据的还款额的分配方法及终端设备，通过用户的身份标识以及还款总额，调取用户的历史欠款记录，通过历史借款记录中各个借款产品的借款产品信息，确定各个借款产品的产品等级，根据所述借款额对应的所述借款产品的产品等级以及各个借款额对应的借款时间差，计算各个借款额的优先系数；将所述还款总额按照各个所述借款额的优先系数，分配给所述借款额对应的借款产品，从而准确的确定各个借款额的优先系数，以根据海量的历史借款数据确定更为合理的对还款额的分配方法。

专利名称：一种大数据在线噪声过滤系统与方法      申请号：2020113191873     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据处理 人工智能 机器学习   相似专利 发布日：2025/02/21  
摘要： 本发明涉及大数据、人工智能、机器学习领域，特别涉及一种大数据在线噪声过滤系统与方法，所述方法包括根据数据集中样本分布将数据划分为高密度区域和低密度区域，将低密度区域包括单一标签区域和混合标签区域；将高密度区域和低密度单一标签区域的数据通过多数投票准则判断得到噪声集；判断低密度混合标签区域数据的相异性差值是否超过设置的阈值，若超过则根据相对密度判断数据的噪声；否则将该数据划分为干净样本，从噪声集合中移除；本发明能够在线对传感器数据进行噪声过滤，提高数据质量。

专利名称：一种基于主动学习的文本数据自动标注方法      申请号：2017100819219     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据处理 人工智能 机器学习   相似专利 发布日：2024/09/09  
摘要： 本发明请求保护一种基于主动学习的文本数据自动标注方法，属于主动学习领域，包括以下步骤：101对已标记和未标记数据进行处理；102利用多个不同分类器对未标记数据进行分类；103选出分歧熵低的数据；104对分歧熵低的数据进行人工标记；105对人工标记结果进行自检。本发明针对如何在减少人工标注数据的数量的同时，尽量保证人工标注数据的准确性问题，通过结合主动学习方法发明一个附带自检功能的数据自动标注系统，达到缩减工作量且提高人工标注数据准确性的目的。