一种基于水波优化‑禁忌搜索的智能仓库AGV作业优化调度方法，不仅考虑了AGV的拣货路径规划，还考虑到多个AGV间的拣货任务分配；采用网格法描述仓库环境，使用简易型水波优化算法作为主算法为AGV分配拣货子集，传播和碎浪算子使用基于比特反转的局部搜索操作，传播和随浪操作将全局搜索和局部搜索很好地相结合，既保证了算法的全局搜索能力，又一定程度避免了搜索陷入局部最优；而用于规划拣货路径的子算法采用了禁忌搜索；该方法引入了避碰策略，可以更好地最小化所有AGV的最大拣货完成时间，并避免拣货过程中发生碰撞。本发明合理地调度仓储作业中的多个AGV，提高仓库作业效率，缩短最大拣货时间，提升仓储系统运转效率。
📄 2021105102571
📂 G05D1_02
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-11
一种基于遗传结合最小二乘混合算法的多色服装裁剪分床方法，采用遗传算法(GA)搜索多色分床的配比解，相较于搜索层数来说降低了问题的复杂度；通过最小二乘法解耦合，找到各个配比矩阵对应的最好的层数矩阵，使算法朝最好的方向搜索；利用二进制编码将解限定在整数范围，符合实际生产的要求；不用根据人工经验计算多的分床的裁床范围，只需输入一个较大的床数初始值并在适应度计算中加入一个床数的权重项自动优化床数。本发明可以快速对多色服装订单设计一个生产误差小、高效率的生产方案，很好的弥补了人工计算对多色分床的局限性，使服装厂不再为复杂多色订单的生产方案设计所困扰。
📄 2018109165690
📂 G06Q10_06
👤 浙江工业大学
📅 2018-08-13
一种基于试凑粒子群混合算法的服装裁剪分床方法，旨在通过分析并建立服装剪裁生产过程的数学模型，以剪裁过程中生产误差最小为优化目标函数，利用混合算法对它进行不断寻优，确定在一定床数下的最优参数组合。基于相对固定的短区间整数配比问题，用试凑法快速选择最优配比，再结合粒子群算法使各粒子快速搜索到理想的裁剪层数和套排配比组合方案。该混合算法利用粒子群算法的快速收敛性，增强算法的全局收敛性，收敛于标准粒子群的全局最优解。再使用最小二乘法对全局最优解进行优化，减小实验误差，进而快速获得服装剪裁分床方法中的最优参数组合。本发明提供了一种能实现快速分床、有效提高精度、有效处理不同服装订单的智能服装裁剪分床方法。
📄 2018108886697
📂 G06F30_20
👤 浙江工业大学
📅 2018-08-07
本发明公开了一种基于改进型粒子群算法的订单排产方法，包括：建立生产费用目标函数和生产时间目标函数；对生产费用目标函数和生产时间目标函数进行归一化处理，并对归一化处理后的目标函数线性加权得到综合目标函数；根据所述综合目标函数建立手套订单排产数学模型；采用改进型粒子群算法求解所述手套订单排产数学模型，得到最优的手套订单排产方案。本发明能够解决现有标准粒子群算法由于粒子群多样性降低而导致粒子陷入局部极值的困扰，从而实现更全面的解空间搜索，具有较好的调度优化效果。
📄 2019112961322
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-16
本发明公开了一种基于改进狼群算法的柔性作业车间调度方法，属于柔性车间调度技术领域，包括初始化算法参数，采用个体双层编码方式初始化调度方案解种群，计算所有初始化个体的目标函数值，在算法的游走行为中引入了莱维飞行机制，在头狼个体的确定过程中融合了模拟退火算法，用汉明距离来定义围攻判别距离，准确地度量了柔性作业车间调度问题中猛狼个体与头狼个体之间的相似度距离。本发明可以解决现有算法在执行游走行为时由于步长固定而导致全局搜索能力不够强的问题；解决现有算法在执行过程中由于过分依赖头狼而容易陷入局部最优的问题；解决现有算法难以构建柔性作业车间生产调度模型的问题。
📄 2021110880027
📂 G06Q10_04
👤 燕山大学
📅 2021-09-16
本发明公开了一种基于改进海鸥优化算法的柔性作业车间调度方法，属于车间调度领域，所述方法包括：1）通过改进初始化种群解决搜索空间小的问题；2）通过重新设计局部搜索模型解决海鸥优化算法容易陷入局部最优的问题；3）通过融入强化学习的方式使离线训练后的模型可以快速适应新的问题环境。通过本发明，可以解决海鸥优化算法在迭代后期存在种群多样性减少，算法容易陷入局部最优的问题；加快了算法收敛速度并且在精确性上得到提升，可以使柔性作业车间的加工效率得到有效提升，并提高工厂的经济效益。最后，通过实例对本发明所给出的方法进行了验证并与其他算法进行了对比，体现了本发明所提方法的优越性。
📄 202210552647X
📂 G06Q10_0631
👤 燕山大学
📅 2022-05-19
本发明提供了一种基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统。包括：S1，获取待测轴多个轴截面中心点构成的中心点集；S2，在中心点集所在的空间坐标系O‑XYZ中构建理想轴线，理想轴线上固定点坐标为(a，b，c)，理想轴线在X轴、Y轴、Z轴方向矢量参数为(l，m，n)；S3，以(a，b，c，l，m，n)作为麻雀位置信息，寻找一组最优麻雀位置信息使得中心点集到理想轴线的最大距离最小，将该最小的最大距离的两倍作为待测轴的轴直线度误差。将轴直线度误差测量转换为获取最优理想轴线，应用麻雀搜索算法寻找最优理想轴线使中心点集中点到达理想轴线的最大距离最小，将最小的最大距离的两倍作为轴直线度误差，利用了麻雀搜索算法较强的收敛性，提高轴直线度误差的测量速度和测量精度。
📄 2022110098509
📂 G01B21_24
👤 重庆大学
📅 2022-08-25
本发明公开了一种基于改进的变邻域遗传算法的多班制计划排程法，通过顾客重要程度、订单价值、加工时长与剩余可加工时间之比和是否为紧急单综合指标评定优先级，优先级较高的生产任务作为待排程生产任务优先排程。与现有技术相比，本发明保证了紧急单和近交货期生产任务的优先生产，提高了收敛速度和解的质量，保证了瓶颈设备资源的充分利用，也使瓶颈前设备能根据瓶颈工序的加工顺序有序生产。
📄 2018114151202
📂 G06Q10_04
👤 江苏科技大学
📅 2018-11-26
本发明提供了一种基于改进金豺优化算法求解柔性车间调度问题的方法，包括：基于GLS初始化与RI初始化相结合的方式生成初始化种群，并计算初始化种群中个体的适应度值；对个体的适应度值进行比较，并根据比较结果，确定雄性金豺和雌性金豺；将当前最大迭代次数设置为0，分别对机器选择部分和工序排序部分进行位置更新，并根据位置更新结果进行迭代处理，并基于迭代处理结果，对当前最优解进行更新；判断当前迭代是否满足迭代终止条件，若满足迭代终止条件，则输出最优解，否则执行步骤3进行下一次迭代。在提高金豺优化算法局部搜索能力的同时提高全局搜索能力，确保为柔性车间调度问题提供符合车间全局部署的最佳解决方案。
📄 2024106089671
📂 G06Q10_0631
👤 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司
📅 2024-05-16
本发明公开了一种基于量子行为粒子群算法的生产制造过程优化方法，包括以下步骤：以氧气消耗量、重油的消耗量、机器的消耗成本和生产线上炉内气压为优化目标，以时间和资源约束作为约束条件，构建多目标制造过程优化模型；采用量子行为粒子群算法对所述多目标制造过程优化模型进行求解。本发明为生产制造过程的优化提供了一种定量的方式，较之前根据经验的调整方式更为合理，且准确性高，有助于优化资源配置。
📄 2017108674415
📂 G06Q10_04
👤 齐鲁工业大学
📅 2017-09-22
柿子坊 · 知识产权运营
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